【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车联网和社交网络，尤其涉及一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法。
技术介绍
1、随着智能交通系统的发展，车辆可以通过无线通信技术相互连接，形成一种自组织网络，这种网络可以支持信息共享、导航、交通管理等应用。这种网络利用车与车(v2v)和车与基础设施(v2i)之间的通信，旨在提高道路安全、优化交通流量和增强环境监测能力。社群检测，即识别网络中密集连接的节点群体，这些社群通常表现为网络中密集的连接区域，节点之间的联系紧密，而与其他社群的联系则相对稀疏，对于管理车辆及维护车辆社交网络内的安全至关重要。在车辆社交网络中，可以提高通信效率，增强安全性和隐私保护，优化资源分配及实现局部管理。
2、而大多数现有的社群检测方法主要集中于识别不重叠的社群，例如，在文献《车载社交网络中的混合信任评估机制研究》中，提出了一个基于用户兴趣相似度的社群发现算法，但该算法只能检测非重叠的车辆社群。然而，重叠社群在车辆社交网络中非常常见的，对于车辆而言，在不同的时间段或不同的情境中可能参与不同的社群。
【技术保护点】
1.一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，所述步骤3包括以下骤：
4.根据权利要求1所述的基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，所述步骤4包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，所述步骤5包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于图注意力自动编码器的车辆重叠群组检测...
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