【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种预算指标预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、预算预测技术在各个领域中能够协助资源的合理规划与分配，以及用于识别潜在的风险，因此对预算指标进行准确预测至关重要。在传统预算预测技术中，通常是依赖时间序列数据，建立单一预算指标的预测算法进行预算指标预测。例如，通过历史指标数据来预测未来预算指标等。
2、然而，单一预算指标预测模型仅依赖时间序列变量进行预测，导致其忽视了可能影响预算指标的其他相关因素。在实际场景中，时间序列数据通常是由多个因素共同影响。因此，传统技术难以捕捉到影响指标的外部因素或指标间潜在的交互关系，进而导致预算指标的预测结果准确度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测准确度的预算指标预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种预算指标预测方法。所述方法包括：
3、获取多个预算指标，所述多个预算指标包括待预测主指标以及修正指标；<...
【技术保护点】
1.一种预算指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正指标包括第一次指标、修正主指标以及修正次指标；所述获取多个预算指标包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述修正预测指标包括，所述预算指标预测模型包括预测主指标预测模型、第一次指标预测模型、修正主指标预测模型、修正次指标预测模型；所述将每个预算指标输入匹配的预算指标预测模型，分别输出得到每个预算指标对应的预测指标包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指标关联模型包括待预测主指标关联模型、主指标间关联模型...
【技术特征摘要】
1.一种预算指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正指标包括第一次指标、修正主指标以及修正次指标；所述获取多个预算指标包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述修正预测指标包括，所述预算指标预测模型包括预测主指标预测模型、第一次指标预测模型、修正主指标预测模型、修正次指标预测模型；所述将每个预算指标输入匹配的预算指标预测模型，分别输出得到每个预算指标对应的预测指标包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指标关联模型包括待预测主指标关联模型、主指标间关联模型、修正主指标关联模型；所述基于所述待修正预测主指标、所述修正预测指标以及指标关联模型，确定所述预测主指标与所述修正指标的目标关联值包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢钟乐，邹涵臣，应洪彬，
申请(专利权)人：杭州高新区滨江区块链与数据安全研究院，
类型：发明
国别省市：
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