基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法技术

技术编号:44547647 阅读:15 留言:0更新日期:2025-03-11 14:12
本发明专利技术涉及电力技术领域,公开了一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,包括:从正常无缺失电能表数据中构建初始时间序列INP,同时,确定缺失序列的缺失数据;根据所述缺失数据的长度T结合所述新时间序列INP′自适应创建查询子序列,并基于所述初始时间序列INP构建参考数据库;采用动态时间规整算法计算所述查询子序列与所述参考数据库中每一个候选子序列之间的相似性,从而得到与所述查询子序列最相似的候选子序列;将最相似的所述候选子序列的相邻后T个数据对缺失数据进行填补。本发明专利技术能够更好地捕捉数据的复杂动态变化,在电能表测量中可能由于故障、干扰等因素导致非线性波动的情况下,仍然能够获得可靠的结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力,具体涉及一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法


技术介绍

1、电能表作为广泛应用且最为基础的电能计量装置,其量测数据的完整可用至关重要,但在实际工作中因电能表时钟错误、内存故障、人为破坏等原因时常存在电能表量测数据缺失的问题。针对这一问题,现有技术通常采用数据插值与拟合的方式来进行数据补全,在数据插值领域目前应用较多的有牛顿插值法、多元函数插值法、样条插值法,在数据拟合应用较多的为多项式拟合及其改进方法。尽管上述方法目前尚能满足传统的电力营销计量业务的需求,但在新型电力系统的形势下,电能表量测的频率越来越高,传统的插值拟合方法对于高频量测数据的补全效果较差。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,该方法通过识别缺失数据前后的时间序列模式,寻找与缺失数据相似的历史子序列,并根据该子序列推测出缺失数据。再集合历史数据辅助预测。同时,考虑到大多数用户的电能表数据为无缺失的正常数据,可以作为参考的序列模式,因此该方法也结合正常数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,所述初始时间序列INP具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,所述缺失序列表示为:

4.根据权利要求1所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,根据所述缺失数据的长度自适应创建查询子序列的具体过程为:

5.根据权利要求1所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,所述初始时间序列inp具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,所述缺失序列表示为:

4.根据权利要求1所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,根据所述缺失数据的长度自适应创建查询子序列的具体过程为:

5.根据权利要求1所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,在所述初始时间序列inp中取第一位电能表数据至第(96m-20t)位电能表数据为所述参考数据库,即所述参考数据库表示为sdb={x1:x96m-20t}。

6.根据权利要求1所述的一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法,其特征在于,采用动态时间...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖开吉王竣平李锐超李平程一飞张然肖凌月白佳灵丁熠辉韩潇
申请(专利权)人:国网四川省电力公司营销服务中心
类型:发明
国别省市:

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