【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱，具体涉及一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法。
技术介绍
1、企业的审计过程是一个系统性的内部控制和风险管理的过程；其主要是对企业活动过程与在此过程中变化的财物数据进行分析，考察企业运转是否正常。其旨在评估企业财务数据是否准确、运营流程是否高效、风控体系是否健全等。通过人工智能将诸多审计数据构建为更加直观的图谱数据来帮助审计是一种较为常见的审计方式。
2、相关技术中，基于传统的审计对象直接关联关系构建审计对象画像，这些关系虽然可以揭示审计过程中各问题对象间的关联，但是对于审计工作来说这种关联较为浅显直接，容易忽略这些实体对象间的更隐蔽的联系，缺乏对审计对象间的更隐蔽的联系的分析，导致整体审计对象画像模型的关联分析效果较差。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中容易忽略这些实体对象间的更隐蔽的联系，缺乏对审计对象间的更隐蔽的联系的分析，导致整体审计对象画像模型的关联分析效果较差的技术问题，本专利技术提供一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，所采用的技术
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述根据同一审计文件中任意两种属性值的数值变化，确定两种属性值的变化相似程度，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述根据每一属性值在审计文件中时序上的变化和词向量分析，确定属性值在时序上的变化向量，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述根据任意两种属性值所对应的变化向量之间的余弦相似度，确定两种...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述根据同一审计文件中任意两种属性值的数值变化，确定两种属性值的变化相似程度，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述根据每一属性值在审计文件中时序上的变化和词向量分析，确定属性值在时序上的变化向量，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述根据任意两种属性值所对应的变化向量之间的余弦相似度，确定两种属性值的变化相似程度，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法，其特征在于，所述根据所有审计文件中任意两种属性值的变化相似程度，确定两种属性值的属性关联程度，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于知识图谱的审计对...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴英姿，戚沁，刘莹，黄浩，陈平，张宏艳，肖雨桐，陈晔，涂杰，许丹，程司宇，赵晨彤，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司技术培训中心，
类型：发明
国别省市：
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