一种用于判断肺结节风险度的AI评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于判断肺结节风险度的AI评估系统，属于医疗技术领域。主要包括输入模块、统计模块和通知模块；所述输入模块包括患者输入模组、医院输入模组和预处理模组，所述预处理模组内部设置有阴性关键词库和阳性关键词库，所述预处理模组用于对检查报告进行关键字比对，提取出检查报告内阴性关键词库和阳性关键词库内对应的关键词，所述统计模块用于统计阳性关键词数量，并根据阳性关键词数量判断肺结节危险度，所述通知模块内设置有阴性关键词库和阳性关键词库内各个关键词对应的症状描述和风险描述。本申请的一种用于判断肺结节风险度的AI评估系统达到初步判断肺结节风险度的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗，更具体地说，它涉及一种用于判断肺结节风险度的ai评估系统。

技术介绍

1、人工智能(ai)技术的快速发展正在重塑医学领域。ai通过深度学习、机器学习和自然语言处理等技术，能够高效地处理和分析海量医疗数据，从而实现更精准的诊断和治疗。ai与医学的结合，不仅提升了医疗服务的质量，还极大地优化了医疗资源的分配。未来，随着ai技术的不断进步，医学将进入一个更加智能化、高效化和个性化的新时代。

2、随着低剂量螺旋ct(ldct)筛查技术的普及，肺部小结节的检出率显著提高。研究数据显示，ldct在肺癌筛查中的检出率可达20％-50％。然而，这些被检出的肺结节中，约95％为良性病变。尽管如此，许多患者在发现肺结节后，仍会产生过度的焦虑和恐慌。这不仅影响了患者的心理健康，也增加了医疗系统的负担。因此，如何有效区分良性和恶性结节，并提供及时的指导，成为亟待解决的问题。

3、如何利用先进技术手段自助诊断肺部结节的风险度，缓解看病难、预约难的问题，成为现代医疗亟待解决的挑战之一。

4、所以有必要提供一种用于判断肺结节风险度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于判断肺结节风险度的AI评估系统，其特征在于：包括输入模块、统计模块和通知模块；

2.根据权利要求1所述的一种用于判断肺结节风险度的AI评估系统，其特征在于：所述阴性关键词库的内容包括：胸廓对称、肺纹理清晰、气管居中、支气管管腔(开口)通畅、肺门/纵隔未见肿大淋巴结、胸膜(无增厚/光整)、胸腔无积液、微小结节(小于5mm)、少许慢性(炎/炎症)、钙化灶、增殖灶、未见活动性病变。

3.根据权利要求1所述的一种用于判断肺结节风险度的AI评估系统，其特征在于：所述阳性关键词库的内容包括：高危结节(大于等于5mm)、密度不均匀(欠均匀)；密度不均；不均质、部分实...

【技术特征摘要】

1.一种用于判断肺结节风险度的ai评估系统，其特征在于：包括输入模块、统计模块和通知模块；

2.根据权利要求1所述的一种用于判断肺结节风险度的ai评估系统，其特征在于：所述阴性关键词库的内容包括：胸廓对称、肺纹理清晰、气管居中、支气管管腔(开口)通畅、肺门/纵隔未见肿大淋巴结、胸膜(无增厚/光整)、胸腔无积液、微小结节(小于5mm)、少许慢性(炎/炎症)、钙化灶、增殖灶、未见活动性病变。

3.根据权利要求1所述的一种用于判断肺结节风险度的ai评估系统，其特征在于：所述阳性关键词库的内容包括：高危结节(大于等于5mm)、密度不均匀(欠均匀)；密度不均；不均质、部分实性结节/亚实性结节、实性成分、肿块；软组织肿块；软组织影、边界不清、不均质、毛刺、分叶、胸膜凹陷/胸膜牵拉、支气管闭塞、小空泡；小泡征、肿大淋巴结/增大淋巴结/稍大淋巴结、阻塞性、mggn；mggo、充气支气管征、支气管血管束、不张、空洞、不规则、纯磨玻璃结节、磨玻璃结节/混杂磨玻璃结节、内见血管穿行、增强可见(轻度/轻中...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢春来，李胤，卢翼，柳俊宏，饶圣祥，胥丰恺，魏咏琪，黄煜晗，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：发明
国别省市：