【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，尤其涉及一种多源异构的数据融合方法及系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代，企业数据的来源日益多样化，比如在互联网金融行业，企业通常需要从社交媒体、在线服务平台、网站和其他渠道采集客户信息，然而，现有的客户数据管理系统在处理多源异构数据时面临诸多挑战，包括数据格式不一致、信息孤岛和数据整合效率低下，传统解决方案通常依赖于固定的规则和预定义的流程，尽管传统方法在某些简单场景中有效，但在复杂和动态的数据融合需求下，常常显得力不从心，主要表现在如下几个方面：
2、首先，现有技术方案缺乏灵活性，难以应对快速变化的环境或数据类型；
3、其次，人工制定的规则可能导致无法处理未预见的情况，增加了出错的风险；
4、此外，这些方法往往需要大量的人工干预和维护，效率低下，尤其在面对大规模和高维数据时，难以满足实时处理的需求；
5、因此，本专利技术提出一种多源异构的数据融合方法以解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、针对上述问题，本...
【技术保护点】
1.一种多源异构的数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多源异构的数据融合方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种多源异构的数据融合方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种多源异构的数据融合方法，其特征在于：所述数据采集与清洗指：从不同的数据源采集若干数据作为样本，进行数据清洗，包括去重，即识别并删除重复记录；进行缺失值处理，包括填充缺失值或删除包含缺失值的记录；进行归一化：对于数值数据，进行标准化处理编码处理，使用独热编码并将数据缩放到一个
...【技术特征摘要】
1.一种多源异构的数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多源异构的数据融合方法，其特征在于：所述s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种多源异构的数据融合方法，其特征在于：所述s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种多源异构的数据融合方法，其特征在于：所述数据采集与清洗指：从不同的数据源采集若干数据作为样本，进行数据清洗，包括去重，即识别并删除重复记录；进行缺失值处理，包括填充缺失值或删除包含缺失值的记录；进行归一化：对于数值数据，进行标准化处理编码处理，使用独热编码并将数据缩放到一个统一的比例；
5.根据权利要求1所述的一种多源异构的数据融合方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗明星，宣钢炜，
申请(专利权)人：中锦技术广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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