【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力大数据，尤其涉及一种时空数据存储图模型构建方法及系统。
技术介绍
1、电力系统是一个动态系统，其运行状态随着时间的推移而变化。时序信息对于了解系统在不同时间点的状态以及运行趋势非常重要。例如，电力负荷、发电量、开关状态等因素都会随着时间的变化而发生变化。此外，电力系统涉及到广泛的地理区域，包括变电站、输电线路、发电厂等分布在不同地点的设备。空间信息是了解电力系统结构、设备之间的关系以及地理位置的关键。
2、然而，目前构建电力系统图模型通常使用关系型数据库或外部存储方式。这些方法分别用于存储空间数据和时序数据，但它们无法有效地结合时空信息，限制了对电力系统运行状态的全面理解和预测。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种时空数据存储图模型构建方法及系统解决目前通常使用关系型数据库或外部存储方式无法有效地结合时空信息，限制了对电力系统运行状态的全面理解和预测的问题。
3、为解决上述技术问...
【技术保护点】
1.一种时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，基于所述结构和设备关系数据，构建图数据库，包括：
3.如权利要求1或2所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，在所述图数据库中引入历史量测存储节点，并与图模型中的设备节点以及拓扑节点进行关联，包括：
4.如权利要求3所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，还包括，对历史量测存储节点内部设置属性以存储不同数据采样周期的时序数据。
5.如权利要求4所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，还包...
【技术特征摘要】
1.一种时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，基于所述结构和设备关系数据，构建图数据库，包括：
3.如权利要求1或2所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，在所述图数据库中引入历史量测存储节点，并与图模型中的设备节点以及拓扑节点进行关联，包括：
4.如权利要求3所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，还包括，对历史量测存储节点内部设置属性以存储不同数据采样周期的时序数据。
5.如权利要求4所述的时空数据存储图模型构建方法，其特征在于，还包括，将连接设备的开关状态数据以及运行设备的时序量测存入历史量测存...
【专利技术属性】
技术研发人员：路学刚，王珍意，翟苏巍，李文云，胡斌，朱欣春，施辉选，尹兴隆，汤亚宸，段明，刘广一，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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