【技术实现步骤摘要】
本申请属于虚拟现实数据交互领域，尤其涉及基于虚拟现实数据交互的轻量化方法、系统及设备。
技术介绍
1、虚拟现实技术(vr)的本质是利用并综合三维图形技术、多媒体技术、仿真技术、显示技术等多种高科技的最新发展成果，借助计算机等设备产生一个逼真的三维视觉、触觉、嗅觉等多种感官体验的虚拟世界。随着社会生产力和科学技术的不断发展，各行各业对vr技术的需求日益旺盛，vr技术也取得了巨大进步，并逐步成为一个新的科学
2、vr技术中的关键就是人机交互，人机交互则需要庞大的交互回应内容数据库，当用户通过vr设备传达交互意图，vr通过调用数据库中的回应内容数据反馈给用户，然而现有技术中由于交互回应内容数据库中的数据格外庞大，该调用过程需要大量的计算时间，从而降低了虚拟现实数据交互的效率。
3、鉴于此，本申请提出一种基于虚拟现实数据交互的轻量化方法，有利于实现虚拟现实数据交互的轻量化，提高了虚拟现实数据交互的效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像色彩校正方法、系
【技术保护点】
1.一种基于虚拟现实数据交互的轻量化方法，所述方法在虚拟现实设备上运用，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述采集用户的多模态数据，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设的多模态数据库由训练集用户的训练多模态数据训练得到，所述训练多模态数据包括训练视觉追踪数据、训练生理指标数据和训练面部表情数据，所述多模态数据参量包括视觉偏好参量、生理指标参量和面部情绪参量，所述多模态数据参量的确定方法包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据训练视觉追踪数据进行解析，确定视觉偏好参
<...【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实数据交互的轻量化方法，所述方法在虚拟现实设备上运用，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述采集用户的多模态数据，包括：
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设的多模态数据库由训练集用户的训练多模态数据训练得到，所述训练多模态数据包括训练视觉追踪数据、训练生理指标数据和训练面部表情数据，所述多模态数据参量包括视觉偏好参量、生理指标参量和面部情绪参量，所述多模态数据参量的确定方法包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据训练视觉追踪数据进行解析，确定视觉偏好参量，包括：
5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据训练生理指标数据进行解析...
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