【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆，特别涉及一种智能座舱场景自动生成方法及装置。
技术介绍
1、当前市面上的智能座舱系统，其功能的实现大多依赖于程序员提前编码，并通过ota的方式集成到系统中。这种方式虽然在一定程度上保证了系统的稳定性和可靠性，但也带来了不少局限性。首先，用户能够享受到的功能往往受限于开发者的预先规划和编码，导致功能相对单一，可能无法满足用户的多样化需求。其次，由于功能的开发和集成需要较长时间，新功能的推出往往较为缓慢，用户难以及时享受到最新的技术成果。再者，系统提供的场景服务可能并非用户真正喜欢或需要的，缺乏个性化和定制化，导致用户体验不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种智能座舱场景自动生成方法及装置，以解决现有智能座舱系统的场景想要增加新的功能，需要提前编码好，用户享受到的功能太局限，且无法满足用户真正的需求等问题。
2、本专利技术第一方面实施例提供一种智能座舱场景自动生成方法，包括以下步骤：获取车辆使用信息、车辆周围的环境信息、车内目标用户的偏好信息；对所述车辆使用信息、所述环境信息和所述偏好信息进行分词处理，以生成字符串序列；将所述字符串序列输入至目标场景设计器中，以生成需求场景码；判断用户场景集中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，则显示并调整所述需求场景，将调整后的需求场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之则将所述需求场景码输入目标场景库中；判断所述目标场景库中是否存在与所述需求场景码相匹配的需
3、可选地，所述对所述车辆使用信息、所述环境信息和所述偏好信息进行分词处理，以生成字符串序列，包括：利用多模态分词器对所述车辆使用信息、所述环境信息和所述偏好信息进行分词处理，以获得多个字符串；为每个字符串分配一个嵌入式向量，并将每个嵌入式向量进行拼接，以生成组合嵌入矩阵；将所述组合嵌入矩阵输入至mllm多模态大型语言模型中，以生成所述字符串序列。
4、可选地，所述将所述组合嵌入矩阵输入至mllm多模态大型语言模型中，以生成所述字符串序列，包括：将所述组合嵌入矩阵输入至mllm多模态大型语言模型中，使用自注意力机制捕捉所述组合嵌入矩阵中的长距离依赖关系，以生成所述每个字符串的位置信息；对所述位置信息进行线性变换，以生成所述字符串序列，并将所述字符串序列转化为车辆状态码、环境识别码和意图目标码。
5、可选地，所述将所述字符串序列输入至目标场景设计器中，以生成需求场景码，包括：将所述字符串序列输入至所述目标场景设计器中，根据当前时间数据对所述字符串序列进行位运算，以获得所述车辆状态码的第一权重、所述环境识别码的第二权重和所述意图目标码的第三权重；根据所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重生成所述需求场景码。
6、可选地，所述判断用户场景集中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，则显示并调整所述需求场景，将调整后的需求场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之则将所述需求场景码输入目标场景库中，包括：
7、在所述用户场景集中查找与所述需求场景码匹配相对应的需求场景；
8、若所述用户场景集中存在到与所述需求场景码匹配相对应的需求场景，则将所述需求场景显示给所述目标用户进行审核，若所述目标用户不满意，向所述目标用户提供编辑场景，以对所述需求场景进行调整，并将调整后的需求场景作为所述预期场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之则将所述需求场景给予所述目标用户进行使用。
9、可选地，所述判断所述目标场景库中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若不存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，则提取所述需求场景码中多个需求特征，根据所述多个需求特征生成预期场景，并将所述预期场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之将所述需求场景存入所述用户场景集中，包括：
10、在所述目标场景库中查找与所述需求场景码匹配相对应的需求场景；
11、若所述目标场景库中不存在到与所述需求场景码匹配相对应的需求场景，则对所述需求场景码进行特征提取，以获得多个需求特征，并将所述多个需求特征至目标场景生成器中，以生成新场景，并将所述新场景显示给所述目标用户进行审核，若所述目标用户满意，则将所述新场景作为所述预期场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之向所述目标用户提供编辑场景，以对所述新场景进行调整，并将调整后的新场景作为所述预期场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集；若所述目标场景库中存在到与所述需求场景码匹配相对应的需求场景，将所述需求场景存入所述用户场景集中。
12、本专利技术第二方面实施例提供一种智能座舱场景自动生成装置，包括：获取模块，用于获取车辆使用信息、车辆周围的环境信息、车内目标用户的偏好信息；分词模块，用于对所述车辆使用信息、所述环境信息和所述偏好信息进行分词处理，以生成字符串序列；生成模块，用于将所述字符串序列输入至目标场景设计器中，以生成需求场景码；第一判断模块，用于判断用户场景集中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，则显示并调整所述需求场景，将调整后的需求场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之则将所述需求场景码输入目标场景库中。第二判断模块，用于判断所述目标场景库中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若不存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，则提取所述需求场景码中多个需求特征，根据所述多个需求特征生成预期场景，并将所述预期场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之将所述需求场景存入所述用户场景集中。
13、本专利技术第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的智能座舱场景自动生成方法。
14、本专利技术第四方面实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上的智能座舱场景自动生成方法。
15、本专利技术第五方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的智能座舱场景自动生成方法。
16、本专利技术实施例提出的智能座舱场景自动生成方法及装置，可以解决场景自动生成，不再需要提前编码、提前预置，能够收集用户使用习惯以及用户爱好，车辆所处周边环境以及当前车辆使用情况，针对这些信息向用户提供个性化的服务，能够完全匹配用户的操作习惯，更好的满足不同用户的不同需求。
17、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。...
【技术保护点】
1.一种智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述对所述车辆使用信息、所述环境信息和所述偏好信息进行分词处理，以生成字符串序列，包括：
3.根据权利要求2所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述将所述组合嵌入矩阵输入至MLLM多模态大型语言模型中，以生成所述字符串序列，包括：
4.根据权利要求3所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述将所述字符串序列输入至目标场景设计器中，以生成需求场景码，包括：
5.根据权利要求1所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述判断用户场景集中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，则显示并调整所述需求场景，将调整后的需求场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之则将所述需求场景码输入目标场景库中，包括：
6.根据权利要求1所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述判断所述目标场景库中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若不存在与所述
7.一种智能座舱场景自动生成装置，其特征在于，包括：
8.一种车辆，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-6任一项所述的智能座舱场景自动生成方法。
9.一种计算机程序产品，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的智能座舱场景自动生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-6任一项所述的智能座舱场景自动生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述对所述车辆使用信息、所述环境信息和所述偏好信息进行分词处理，以生成字符串序列，包括：
3.根据权利要求2所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述将所述组合嵌入矩阵输入至mllm多模态大型语言模型中，以生成所述字符串序列，包括：
4.根据权利要求3所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述将所述字符串序列输入至目标场景设计器中，以生成需求场景码，包括：
5.根据权利要求1所述的智能座舱场景自动生成方法，其特征在于，所述判断用户场景集中是否存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，若存在与所述需求场景码相匹配的需求场景，则显示并调整所述需求场景，将调整后的需求场景同时存入所述目标场景库和所述用户场景集，反之则将所述需求场景码输入目标场景库中，包括：
6.根据权利要求1所述的智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：何雷，彭光正，曹东璞，
申请(专利权)人：雄狮汽车科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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