一种基于交叉验证的可靠多源数据融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于交叉验证的可靠多源数据融合方法；群智感知网络中存在恶意工人可能会导致数据真相受到影响从而危害整个网络，因此本发明专利技术方法用一种无人机辅助的多源数据融合方法获得可靠真相，并根据真相识别出可信工人以解决该问题；首先，平台根据工人可信度和报价招募工人；随后，对缺少工人执行和一些可疑恶意工人执行的特定任务招募无人机辅助；在获得无人机数据和工人数据的真相数据后，根据深度矩阵分解方法恢复未被执行任务真相和可疑工人执行任务的真相；最后，根据可靠融合真相评估工人数据和更新工人信任度，本发明专利技术充分利用多源数据的互补性和交叉验证，提高数据融合的质量，进而验证工人的可信度，从而构建可持续的服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动群智感知的多源数据融合领域，特别涉及群智感知如何集成来自各种来源的数据，从而构建高质量的数据采集服务的方法。

技术介绍

1、移动群智感知是一种流行且高效的多源数据采集模式，由三个主要组成部分组成：感知数据的移动工人，进行数据处理、提供感知服务的感知平台，以及需要使用感知服务并为之付费的请求者。面对移动群智感知采集到的大量多源数据，多源数据融合在构建高质量的数据采集服务中起着至关重要的作用。多源数据融合集成来自各种来源的数据，如部署的传感器、无人机和移动车辆，以产生可靠的融合结果，从而提高移动群智感知在提供高质量数据收集服务方面的有效性。

2、为了从相互冲突的多源数据中提取真实信息，移动群智感知中广泛采用了一系列真相发现方法用于多源数据融合。现有的真相发现方法通常依赖于假设大多数工作人员(即传感源)是可信的，因此估计的真值将趋于可信。然而，即使大多数工人是可信的，来自一小部分不可信工人的错误数据仍然会影响当前真相发现方法的最终结果，从而产生偏差。更关键的是，它的不准确性随着不可信工作者比例的增加而增加，当不可信或恶意工作者超过大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于交叉验证的可靠多源数据融合方法，其特征在于包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于交叉验证的可靠多源数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐健恒，范珂嘉，李润生，刘安丰，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：