多维图谱模型陈皮年份鉴别方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种多维图谱模型陈皮年份鉴别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获得不同已知年份陈皮的黄酮类成分、氨基酸、有机酸和挥发性成分组成及含量；将陈皮的黄酮类成分、氨基酸、有机酸和挥发性成分组成及含量作为数据集中的样本；利用数据集对正交偏最小二乘判别分析模型进行训练，得到陈皮年份OPLS‑DA标准模型；将待鉴别陈皮的黄酮类成分、氨基酸、有机酸和挥发性成分组成及含量输入到陈皮年份OPLS‑DA标准模型中，得到待鉴别陈皮的年份。本发明专利技术利用陈皮黄酮类成分、氨基酸、有机酸和挥发性成分数据构建指纹图谱，并结合正交偏最小二乘判别分析模型，能够准确预测待鉴别陈皮的陈化年份。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中药质量分析检测，特别是涉及一种多维图谱模型陈皮年份鉴别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、药用陈皮为芸香科植物橘（citrus reticulate blanco）及其栽培变种的干燥成熟果皮，主要分为陈皮和广陈皮，其中广陈皮品质最佳。陈皮具有极高的食用和药用价值，在食品和医药领域中应用广泛。中医学认为陈皮具有化痰止咳、顺气理脾的功效，现代药理学证实陈皮富含黄酮类化合物、挥发油、生物碱、多糖类化合物等多种化学物质，具有抗氧化、抗炎、抗癌、抑菌、抗肺纤维化作用等药理功效。此外，民间认为陈皮陈化时间越长，其品质越高，因此有“陈久者良”和“百年陈皮胜黄金”之说。然而，不同年份陈皮外观特征相似，陈皮品质参差不齐，导致低年份陈皮冒充高年份陈皮的市场乱象日益严重，对陈皮产业造成了巨大的伤害。因此，探究简单、快速、高效、准确的陈皮年份鉴别手段对于整治陈皮市场乱象，维护陈皮产业利益极为必要。

2、目前，陈皮年份鉴别手段多以光谱技术、分子生物学技术以及色谱技术为基础。光谱技术包括红外光谱、紫外光谱以及拉曼光谱等，该方法虽能实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，按照陈皮的年份对数据集中的样本进行分组；

3.根据权利要求1~2任一项所述的多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，在将样本输入正交偏最小二乘判别分析模型前，对样本进行标准化处理；所述标准化处理为Z-score标准化、极大极小标准化、对数标准化、Sum标准化、中心化处理和归一化处理中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，陈皮的黄酮类成分组成及含量通过以下过程获得：

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【技术特征摘要】

1.一种多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，按照陈皮的年份对数据集中的样本进行分组；

3.根据权利要求1~2任一项所述的多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，在将样本输入正交偏最小二乘判别分析模型前，对样本进行标准化处理；所述标准化处理为z-score标准化、极大极小标准化、对数标准化、sum标准化、中心化处理和归一化处理中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，陈皮的黄酮类成分组成及含量通过以下过程获得：

5.根据权利要求1所述的多维图谱模型陈皮年份鉴别方法，其特征在于，陈皮的氨基酸成分组成及含量通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴瀚聪，沈飞，吴振强，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：