一种滑坡稳定性的分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44523116 阅读:31 留言:0更新日期:2025-03-07 13:15
本申请公开了一种滑坡稳定性的分析方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法通过在传统瑞典条分法的基础上,利用了极限学习机的学习过程只需一次正向传播,无需迭代更新权重的特性,来迭代测斜孔采集到的监测数据,使得后续的瑞典条分法计算结果更为准确,同时也实现了监测数据的预测功能,有效减少了传统瑞典条分法计算不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电数字数据处理,尤其涉及一种滑坡稳定性的分析方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、滑坡防治是指在无法绕避滑坡地段或斜坡不稳定地段进行工程建设时所采取的防治措施。滑坡稳定性分析是滑坡防治的基础工作,是后续防治工作的前提。根据边坡岩土体特征,采取相应措施防止边坡失稳,以保证生产和人员的安全。滑坡稳定性分析是滑坡防治的基础工作,是后续防治工作的前提。对滑坡进行稳定性研究的意义在于它不仅可为工程施工提供科学的理论依据,而且对滑坡发展趋势的预警预报也具有重要的指导作用。

2、对于山体密集的地区,边坡不稳定而导致的滑坡会对人身安全以及经济建设造成巨大的损失。所以正确评价边坡的稳定性,并采取相应的加固措施,能够在很大程度上减少这种损失。

3、滑坡稳定性分析大多采用瑞典条分法进行分析,该方法需要不断试算确定可能发生滑动的潜在破坏面,且未考虑不同土条的摩擦角、黏聚力之间的差异,分析出的滑坡安全稳定系数与实际存在一定的差别。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种滑坡稳定性的分析方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种滑坡稳定性的分析方法,所述分析方法基于监测断面上预留的若干个测斜孔,其特征在于,所述分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,步骤S4,通过极限学习机学习并训练所有历史时刻的所有历史坐标点,得到坐标点预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的分析方法,其特征在于,步骤S45,通过所述训练集对所述极限学习模型进行训练与学习,得到当前变形突变测斜孔的坐标点预测模型,包括:

4.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,步骤S7,基于所述监测断面的地质图纸分别获取每个土条的剪切强度指标,包括:

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种滑坡稳定性的分析方法,所述分析方法基于监测断面上预留的若干个测斜孔,其特征在于,所述分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,步骤s4,通过极限学习机学习并训练所有历史时刻的所有历史坐标点,得到坐标点预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的分析方法,其特征在于,步骤s45,通过所述训练集对所述极限学习模型进行训练与学习,得到当前变形突变测斜孔的坐标点预测模型,包括:

4.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,步骤s7,基于所述监测断面的地质图纸分别获取每个土条的剪切强度指标,包括:

5.根据权利要求4所述的分析方法,其特征在于,步骤s8,基于每个土条的剪切强度指标通过瑞典条分法分别计算每个土条在极限平衡状态下的安全系数,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:张礼兵王子成张晓光谢洪林毛华迟福东唐季陈有勤曹学兴赵昕聂兵兵许后磊赵欢代红波杨硕文张鹏舒德伟杨文王龙徐智勇
申请(专利权)人:中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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