【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源监控，具体涉及一种电力能源监控方法及系统。
技术介绍
1、电力能源监控是指通过先进的技术手段实时采集、分析和管理电力系统中的各类数据，以确保电力设备的运行状态、能源消耗情况、设备健康状况等能够得到及时、准确的监测和控制。这一过程通常涉及对电力设备如变压器、配电板、发电机等的电流、电压、功率、温度等数据进行采集，利用智能传感器和物联网技术实现远程监控和预警功能。
2、通过电力能源监控，企业和机构能够对其电力资源的使用效率进行优化，降低能源浪费，减少故障发生，提高能源管理的精确度。这不仅有助于降低运营成本，还能提升电力系统的安全性和可靠性，满足可持续发展的需求。电力能源监控系统的广泛应用，尤其在智能电网、工业自动化以及绿色建筑中，正成为现代能源管理的重要组成部分。
3、现有技术存在以下不足之处：
4、在大规模的电力监控系统中，通常涉及数百甚至数千个传感器和设备，而这些设备之间的数据传输通常需要依赖不同的网络节点进行同步。某些情况下，由于系统配置或传输延迟，可能会出现数据同步错误的情况。例...
【技术保护点】
1.一种电力能源监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力能源监控方法，其特征在于：S2中，对提取出的电力设备负荷波动率特征进行分析后生成电力设备负荷波动率异常指数，电力设备负荷波动率异常指数的获取方法为：
3.根据权利要求2所述的一种电力能源监控方法，其特征在于：S2中，对提取出的传感器数据的采样间隔偏差特征进行分析后生成采样间隔偏差指数，采样间隔偏差指数的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的一种电力能源监控方法，其特征在于：S3中，根据提取出的电力设备负荷波动率特征和采样间隔偏差特征，确定各时间段内...
【技术特征摘要】
1.一种电力能源监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力能源监控方法，其特征在于：s2中，对提取出的电力设备负荷波动率特征进行分析后生成电力设备负荷波动率异常指数，电力设备负荷波动率异常指数的获取方法为：
3.根据权利要求2所述的一种电力能源监控方法，其特征在于：s2中，对提取出的传感器数据的采样间隔偏差特征进行分析后生成采样间隔偏差指数，采样间隔偏差指数的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的一种电力能源监控方法，其特征在于：s3中，根据提取出的电力设备负荷波动率特征和采样间隔偏差特征，确定各时间段内目标参数的准确性权重赋值，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种电力能源监控方法，其特征在于：s4中，将计算得到的电力设备之间...
【专利技术属性】
技术研发人员：胥鸣，牛守祥，杨小波，
申请(专利权)人：深圳市吉斯凯达智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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