一种基于出声思考驱动检索增强的元认知水平预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于出声思考驱动检索增强的元认知水平预测方法，其特点是采用提取回答特征并应用深度学习技术中的信息抽取方法，利用构建出声思考响应分析库，确立多种回答内容与相应元认知评分之间的关联模式，并将构建的映射模型桥接回答内容与元认知水平之间的内在联系，将出声思考回答与声思考响应分析库中已有的回答样本进行匹配，实现元认知水平的预测，具体包括：数据收集、数据增强、大五人格校正、映射模型构建和匹配与检索等步骤。本发明专利技术与现有技术相比具有在决定向学生提出何种类型问题时，能够基于学生元认知水平的实时评估，提供更加科学、针对性的问题设计方案，从而在教育评估与个性化学习支持方面展现出显著的优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及元认知，具体的说是一种基于出声思考驱动检索增强的元认知水平预测方法。

技术介绍

1、元认知是个体对自身认知过程、结果及其相关活动的知识、体验与监控机制的总称，它涵盖元认知知识与元认知监控两大维度。具体而言，元认知知识涉及个体对自身或他人认知活动、流程、成果及其关联信息的认知，而元认知监控则是指个体对自我认知活动进行规划、监测与调节的动态过程。元认知在个体的学习历程、工作任务执行及问题解决等认知活动中扮演着核心角色，它助力个体高效管理认知资源，进而提升认知活动的效率与质量。随着认知科学与教育心理学的深入发展，元认知在个体认知活动中的核心地位日益凸显，由此，对元认知的有效评测成为了研究与实践的重要议题。

2、当前，元认知评测的方法与技术体系丰富多样，其中，自我报告法因其简便易行而广泛应用。该方法通过问卷填写或自我陈述的形式，收集个体对自身认知过程、结果及相关活动的认知与体验信息。然而，该方法易受被试者主观偏见与记忆偏差的影响，且无法实现实时元认知预测。特别是在教育大模型场景下，难以即时评估用户元认知水平以生成定制化内容。另一常用方法为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于出声思考驱动检索增强的元认知水平预测方法，其特征在于，采用提取回答特征并应用深度学习技术中的信息抽取方法，利用构建出声思考响应分析库，确立多种回答内容与相应元认知评分之间的关联模式，并将构建的映射模型桥接回答内容与元认知水平之间的内在联系，将出声思考回答与声思考响应分析库中已有的回答样本进行匹配，实现元认知水平的预测，所述出声思考响应分析库的构建包含不同元认知水平回答样本，具体步骤包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于出声思考驱动检索增强的元认知水平预测方法，其特征在于，采用提取回答特征并应用深度学习技术中的信息抽取方法，利用构建出声思考响应分析库，确立多种回答内容与相应元认知评分之间的关联模式，并将构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴雯，黄婧淇，任飞霏，张治，贺樑，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：