不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法技术

本发明专利技术公开了不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于不确定信息模式确定模糊函数模板；步骤2，构建雷达方和干扰方的零和博弈模型；步骤3，基于模板模型进行改进，构建和设计出不依赖模板的模型；步骤4，通过模型推导，迭代出优化后的波形。本发明专利技术针对传统博弈求解算法在大规模网络中求解极其困难的问题，可高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力，有效解决了大规模网络中攻防策略选择的计算效率问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达波形设计，尤其涉及不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法。

技术介绍

1、在现代雷达系统中，波形设计是关乎其性能和效能的关键技术之一。雷达系统通过发射特定的电磁波形来探测和识别目标，同时要应对各种复杂的电磁环境和敌对干扰。传统的波形设计方法往往依赖于固定的波形模式或者经验性的设计，这些设计虽然在一定程度上满足了基本的探测需求，但在面对多变的电磁环境和强烈的电子战干扰时，其性能和效果显著受限。

2、现代雷达技术的发展驱使着波形设计方法的不断演进和优化。基于先进的信号处理技术和数学建模手段，新一代的雷达波形设计旨在通过优化波形的能量分布、频谱特性以及时空特性，来提升雷达系统在目标探测、跟踪和抗干扰能力方面的表现。

3、波形设计的
技术介绍
涵盖了多个方面：首先是对雷达工作环境和使用场景的全面理解和分析。不同的任务需求可能对雷达系统的波形设计提出不同的挑战，如对高分辨率目标的识别、低概率拦截的实现、复杂电磁环境下的有效信号传输等。其次，波形设计还需要考虑到雷达硬件的实际特性和限制，例如发射机和接收机的频率响应、功率输出能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，所述的不确定信息为在理想模式基础上的随机分布：雷达不知晓目标的精准时延ttarget，但是对目标时延有一定的概率分布认知；雷达不知晓目标的精准多普勒频移fd,target，但是对目标多普勒有一定的概率分布认知；雷达知晓干扰机的干扰样式；雷达不知晓干扰机在目标时延基础上的精准时延调制tjammer，但是知晓其概率分布；雷达不知晓干扰机在目标多普勒频移基础上的精准多普勒频移调制fd,jammer，但是知晓其概率分布；

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【技术特征摘要】

1.不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，所述的不确定信息为在理想模式基础上的随机分布：雷达不知晓目标的精准时延ttarget，但是对目标时延有一定的概率分布认知；雷达不知晓目标的精准多普勒频移fd,target，但是对目标多普勒有一定的概率分布认知；雷达知晓干扰机的干扰样式；雷达不知晓干扰机在目标时延基础上的精准时延调制tjammer，但是知晓其概率分布；雷达不知晓干扰机在目标多普勒频移基础上的精准多普勒频移调制fd,jammer，但是知晓其概率分布；

3.根据权利要求2所述的不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，qtarget和qjammer分别代表目标和干扰源的特性集合，根据qtarget,qjammer上的概率分布：

4.根据权利要求3所述的不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，根据不确定信息模式+失配滤波+互模糊函数的零和博弈模型：

5.根据权利要求4所述的不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，建立简化模型如下：

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【专利技术属性】
技术研发人员：刘进，任加祺，李哲，董艺博，朱喆，李国瑞，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：