一种基于图像识别的动态地形监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及地理图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的动态地形监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取测区资料数据；对测区资料数据进行溃口地理坐标确认，得到溃口地理坐标数据；对溃口地理坐标数据进行日间无人机倾斜摄影图像采集，生成日间溃口摄影图像；对日间溃口摄影图像进行三维空间加密，生成日间溃口三维空间加密数据；基于日间溃口三维空间加密数据进行三维模型构建，生成日间溃口实景三维模型；根据溃口地理坐标数据进行夜间无人机点云数据采集，生成夜间溃口激光点云数据。本发明专利技术通过精确地理坐标确认、高效日夜数据采集、多维度模型构建、动态趋势分析和可视化结果展示，提高了动态地形监测的准确性和全面性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地理图像识别，尤其涉及一种基于图像识别的动态地形监测方法及系统。

技术介绍

1、最初的地形监测主要依赖于人工测量和传统的摄影测量技术。然而，这种方法效率低下，且难以实时获取数据。随着遥感技术的发展，卫星影像和航空摄影开始被广泛应用，使得地形监测能够覆盖更大区域并提高数据获取的频率。随着信息技术和图像处理技术的快速进步，基于图像识别的动态地形监测方法逐渐兴起。计算机视觉的应用使得图像分析和特征提取成为可能，尤其是深度学习算法的引入，极大提升了图像识别的精度和效率。例如，卷积神经网络（cnn）在图像分类和目标检测中的成功应用，为动态地形监测提供了新的解决方案。近年来，结合无人机（uav）和传感器网络的技术进一步推动了动态地形监测的发展。无人机能够在短时间内获取高分辨率的地形影像，并通过图像识别技术分析地形变化，然而，目前传统的地形监测手段无法在不同光照条件下有效采集数据，同时缺乏对水域和陆地统一监测模型的不足，使得监测结果更加立体和全面，近而导致地形监测的精准度和全面性较低。

技术实现思路</p>

1、基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤S232包括以下步骤：...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的动态地形监测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏猛，王超，刘世振，郭志金，杨柳，彭全胜，魏凌飞，黎鹏，付强，张凌源，张晓萌，龚秉生，张星，莫亚龙，简捷，
申请(专利权)人：长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局长江水利委员会水文局长江中游水环境监测中心，
类型：发明
国别省市：