一种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法技术

技术编号:44512101 阅读:24 留言:0更新日期:2025-03-07 13:08
本发明专利技术公开一种种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法,所述方法基于烟风系统、烟风汽机协调模型和汽机系统,所述烟风汽机协调模型将烟风系统输出的蒸汽参数转换汽机系统输入蒸汽参数,所以烟气系统包括第一蒸发模型、第二蒸发模型和汽包单元;方法包括,采集余热发电站历史数据按照如下公式构建烟风系统;所述烟风汽机协调模型按照如下公式将烟风系统输出的蒸汽参数转换获得汽机蒸汽参数;根据汽机蒸汽参数构建汽机系统;通过卷积神经网络提取烟风系统数据构建烟气变化特征向量和汽水变化特征向量;根据烟风变化特征向量与汽水变化特征向量建立烟风汽机协调预测模型;通过长短期记忆神经网络对烟气汽机协调预测模型进行优化训练;本发明专利技术保证余热炉稳定发电。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能余热发电控制领域,尤其涉及一种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法


技术介绍

1、在现有的水泥线余热电站中,大部分依靠运行人员自己工作经验进行调节烟气系统和汽水系统的控制参数,以保证水泥余热电站运行。由于电站的操作运行人员相对固定,可学习和利用的历史操作数据相对有限,难于保证对水泥余热电站稳定工作。余热电站运行在三种不同工况(稳定工况运行、变工况运行、异常运行)下,其中最难控制和调节的是变工况运行下,系统参数调节和设置。如何高效、精准保证余热炉变工况时稳定运维是本领域技术人员需要解决技术问题。


技术实现思路

1、针对现有技术难题,本专利技术提供一种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法,该方法解决电站锅炉操作人员依赖经验调节锅炉运行参数、烟气参数波动的主观评断操作难于保证余热炉稳定发电的技术问题。

2、为了更加有效调节锅炉和汽机参数,提高电站发电效率,本专利技术提出采用卷积神经网络cnn和长短期记忆神经网络lstm模型,通过读取现场锅炉参数和汽机参数时序的特征参数,预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法,其特征在于,所述方法基于烟风系统、烟风汽机协调模型和汽机系统,所述烟风汽机协调模型将烟风系统输出的蒸汽参数转换汽机系统输入蒸汽参数,所以烟气系统包括第一蒸发模型、第二蒸发模型和汽包单元;其中:所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法,其特征在于,通过长短期记忆神经网络对烟气汽机协调预测模型进行优化训练过程;包括:

3.根据权利要求1所述的一种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法,其特征在于,通过所述第一蒸发模型、第二蒸发模型和汽包单元构建烟风系统过程,包括:<...

【技术特征摘要】

1.一种针对余热发电变工况模式下远程运维控制方法,其特征在于,所述方法基于烟风系统、烟风汽机协调模型和汽机系统,所述烟风汽机协调模型将烟风系统输出的蒸汽参数转换汽机系统输入蒸汽参数,所以烟气系统包括第一蒸发模型、第二蒸发模型和汽包单元;其中:所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:王金伟左大勇孙振川刘忠成
申请(专利权)人:中材节能股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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