一种AI模型信息获取方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种AI模型信息获取方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：第一网络节点向第二网络节点发送第一消息，所述第一消息用于指示所述第二网络节点将第一网络节点请求的信息从指定的AI模型获取。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信，尤其涉及一种人工智能(artificial intelligence，ai)模型信息获取方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、在现有的5g网络中，ai模型可部署在gnb上。然而，对于部署了ai模型的5g无线接入网节点1(ng-ran node1)，若想基于ai模型进行预测，需要先向邻ng-ran node(如node2)请求一些信息作为ai模型的输入数据。但实际应用中存在这样的情形：gnb2中有ai模型1、模型2和模型3共三个模型，只有ai模型1处于激活状态；此时gnb1向gnb2请求预测/测量信息，gnb2可能会直接提供ai模型1预测的信息。这时，gnb1从gnb2获得的信息可能无法给gnb1上的ai模型预测提供明显增益，而信息获取信令的开销大，所获取信息的存储和处理也会消耗一定资源，也就是说，这将会造成信令开销、存储和算力资源的浪费。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例期望提供一种ai模型信息获取方法、装置、设备和存储介质。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能AI模型信息获取方法，其特征在于，应用于第一网络节点，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向第二网络节点发送第一消息之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一消息包括：第一信息和第一指示符；其中，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一消息还包括：第二信息和第二指示符；其中，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种人工智能AI模型信息获取方法，其特征在于，应用于第二网络节点，包括：

7.根据权利要求6所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能ai模型信息获取方法，其特征在于，应用于第一网络节点，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向第二网络节点发送第一消息之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一消息包括：第一信息和第一指示符；其中，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一消息还包括：第二信息和第二指示符；其中，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种人工智能ai模型信息获取方法，其特征在于，应用于第二网络节点，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收第一网络节点发送的第一消息之前，所述方法还包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一消息包括：第一信息和第一指示符；其中，

9....

【专利技术属性】
技术研发人员：韩艾彤，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：