【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字水印，特别涉及一种数字水印嵌入以及检测方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着人工智能生成(artificial intelligence generated content，aigc)技术的逐渐成熟，越来越多的aigc模型开始走向落地商用，其中文本生成式ai模型可以基于用户给定的需求描述使用大规模语言模型内嵌的知识和文法表示能力，快速生成自然流畅、符合指令要求的高质量文章，帮助用户高效完成大量的文字处理任务，在医疗病例、公文写作、金融报告、法律文书等多个场景具有巨大的商业价值。作为一个强大的生产力工具，aigc在带来了巨大的商业价值的同时也引入了潜在的使用风险和安全合规问题，因此对于aigc生成内容的版权保护、来源认证、内容追溯是一个亟待解决的问题。
2、数字产品的版权保护通常使用电子水印技术来实现，基于文本内容使用非加密的策略，将版权相关的水印嵌入数字产品中，能够在不影响数字产品本身使用的情况下实现对数字产品的版权保护。然而，现有文本数字水印技术主要存在易感知、不透明、鲁棒性低等问题。
【技术保护点】
1.一种数字水印嵌入方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个第N+1个候选子句的预测概率、所述第一水印特征编码值和预设的可读性阈值，确定所述第N+1个目标子句，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述至少两个第N+1个候选子句的预测概率、所述第一水印特征编码值和预设的可读性阈值，确定所述第N+1个目标子句之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对第N个目标子...
【技术特征摘要】
1.一种数字水印嵌入方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个第n+1个候选子句的预测概率、所述第一水印特征编码值和预设的可读性阈值，确定所述第n+1个目标子句，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述至少两个第n+1个候选子句的预测概率、所述第一水印特征编码值和预设的可读性阈值，确定所述第n+1个目标子句之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对第n个目标子句进行预测，生成至少两个第n+1个候选子句，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第n个目标子句为第一导引子句，在所述对第n个目标子句进行预测，生成至少两个第n+1个候选子句之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率确定所述第一导引子句，包括：
8.一种数字水印检测方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘明录，郑彦，韩雪，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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