【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池检测领域，尤其是一种电池内部微小异物颗粒的检测方法、装置及介质。
技术介绍
1、手机电池质量成为越来越多的消费者考虑的关键因素。手机电池在生产过程中通常需要经过多种复杂的工艺流程，其中电池内部正、负电极的生产质量在整个手机电池生产中是关键的一环。电池内部采用正、负极嵌套堆叠的方式，在嵌套堆叠中易造成金属颗粒或其他电极材料颗粒掉落，这些颗粒附着在正常电极区域导致电池在后续使用中电极不断被腐蚀，使得电池性能和使用寿命严重降低，这会严重影响产品的整体质量和用户的体验。因此，如何对电池内部进行精准的异常亮点颗粒检出是保证产品质量的关键。由于异常亮点能出现在电池内部的任何位置且微小，在实际生产过程中，电池摆放位置存在的偏差，非电池区域存在的异常金属颗粒都会影响到电池的ct扫描结果，就需要从各个截面图中精准的找到电池的区域进行检测,现有的检测方法中无法精确的检测出所有的异常点，在检测过程中还会受到非电池区域对检测结果的干扰，这要求对电池内部正、负电极的异常亮点要有更高的准确性和智能性，不仅能够精准检测出异常的亮点，同时要有更快的速...
【技术保护点】
1.一种电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于:所述电池轮廓分割的阈值为0.5。
3.根据权利要求1所述电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于:所述向外腐蚀的像素是2个像素，处于感兴趣区域外的区域用0值进行像素填充。
4.根据权利要求1所述电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于:所述检测结果包括合格、异常，所述深度学习目标检测算法对每个异常的目标点均输出有边界框和相应的置信度，并剔除置信度小于0.6的目标点，所述异常中未被剔除的目标点利用面积重叠度算法计...
【技术特征摘要】
1.一种电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于:所述电池轮廓分割的阈值为0.5。
3.根据权利要求1所述电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于:所述向外腐蚀的像素是2个像素，处于感兴趣区域外的区域用0值进行像素填充。
4.根据权利要求1所述电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于:所述检测结果包括合格、异常，所述深度学习目标检测算法对每个异常的目标点均输出有边界框和相应的置信度，并剔除置信度小于0.6的目标点，所述异常中未被剔除的目标点利用面积重叠度算法计算并去除相互间的重复框。
5.根据权利要求4所述电池内部微小异物颗粒的检测方法，其特征在于：所述异常中未被剔除的目标点所在的异常区域通过聚类算法被区分为前景和背景，所述异常中未被剔除的目标点通过前景和背景的灰度阈值的分析被划分为不合格和待定。
【专利技术属性】
技术研发人员：李正超，鲜宇，冉隆川，李晓华，
申请(专利权)人：深圳市智弦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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