一种新能源设备的功率预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种新能源设备的功率预测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取预设拟合序列，其中，所述预设拟合序列由拟合曲线序列化生成，所述拟合曲线表征，设定环境因素对应的所述新能源设备的功率变化趋势；根据新能源设备的历史功率序列及历史环境序列，生成历史运行序列，其中，所述历史环境序列包括与所述新能源设备的功率关联的环境因素；确定所述历史运行序列及预设拟合序列的相关性，根据所述相关性对所述新能源设备的功率进行预测。本发明专利技术提供的技术方案，可以在新能源设备的预测功率时，结合新能源设备的环境因素，提高功率预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及深度学习领域，尤其涉及一种新能源设备的功率预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的增强，分布式新能源逐渐成为重要的能源供给方式之一，同时，新能源设备的功率为新能源设备的主要技术参数之一，因此，为应对当前新能源设备的使用需求，对新能源设备的功率监督和预测是极为重要的。

2、但是，新能源设备的功率具有显著的波动性和不确定性，主要受到气象条件及时间因素等多种因素的影响。当前的功率预测方法，无法结合新能源设备的环境因素，进而导致功率预测准确率低。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种新能源设备的功率预测方法、装置、设备及介质，通过本专利技术的技术方案，可以在新能源设备的预测功率时，结合新能源设备的环境因素，提高功率预测的准确性。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种新能源设备的功率预测方法，包括：

3、获取预设拟合序列，其中，所述预设拟合序列由拟合曲线序列化生成，所述拟合曲线表征，设定环境因素对应的所述新能源设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新能源设备的功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拟合曲线的确定方法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述功率数据集及环境数据集对所述预设曲线进行拟合，确定候选拟合参数，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据新能源设备的历史功率序列及历史环境序列，生成历史运行序列，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述历史功率序列及历史环境序列进行预处理，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史运行序列...

【技术特征摘要】

1.一种新能源设备的功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拟合曲线的确定方法，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述功率数据集及环境数据集对所述预设曲线进行拟合，确定候选拟合参数，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据新能源设备的历史功率序列及历史环境序列，生成历史运行序列，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述历史功率序列及历史环境序列进行预处理，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：骆盛军，黄家嘉，彭健，黄小强，林哲，曾昭洁，田小东，张子超，李捷，朱越斌，林火青，陈成，黄勇，陈丽，孙颖超，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：