一种大气环境智能监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大气环境智能监测系统，涉及大气监测技术领域，包括如下模块：数据收集模块，设定监测周期，以监测周期为时间间隔获取监测站监测范围内的硫化氢浓度；通过对监测站的监测范围划定工业区、污水区和垃圾填埋区多个监测区域，通过结合每个区的具体硫化氢浓度情况和全部监测范围内的硫化氢浓度情况得到工业系数、污水系数和垃圾填埋系数，从而便于后续根据工业系数、污水系数和垃圾填埋系数对硫化氢污染严重的污染源头进行重点监测和整改警告，进而有益于提高大气监测的目的性和实用性，也有益于提高监测结果与污染源头有的放矢的智能化管理的联动性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大气监测，具体为一种大气环境智能监测系统。

技术介绍

1、硫化氢是一种具有刺激性气味的有毒气体，其在大气中的含量过高会对人体健康和环境造成严重危害。监测大气中的硫化氢可以帮助我们及时了解空气质量状况，采取相应的防护措施。通过专业的监测设备和技术，可以准确地测量大气中硫化氢的浓度，为环境保护部门制定决策提供科学依据。同时，持续监测大气中的硫化氢也有助于研究其来源和扩散规律，以便更好地控制和减少其排放，保护我们的生态环境和人类健康。

2、目前监测站通过定点监测的方式监测大气中的硫化氢浓度缺乏监测结果的预知性和智能化的联动性，因此在硫化氢监测浓度超标后难以在监测范围内找到污染源头，难以采取有效的针对性污染源头监测和警告，故而大幅降低了大气环境监测的目的性，为了便于提高大气环境中硫化氢浓度监测结果的预知性，也为了便于提高监测结果与污染源头有的放矢的智能化管理的联动性，我们提出一种大气环境智能监测系统。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大气环境智能监测系统，其特征在于，包括如下模块：

2.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在数据收集模块中以监测周期为时间间隔获取监测站监测范围内的环境值，具体为：

3.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在浓度预测模块中监测系数的计算方式，具体为：

4.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在浓度预测模块中通过监测系数与浓度数据库得到浓度预测系数，具体为：

5.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在浓度预测模块中设定浓度预测系数预设阈值，根据浓度...

【技术特征摘要】

1.一种大气环境智能监测系统，其特征在于，包括如下模块：

2.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在数据收集模块中以监测周期为时间间隔获取监测站监测范围内的环境值，具体为：

3.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在浓度预测模块中监测系数的计算方式，具体为：

4.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在浓度预测模块中通过监测系数与浓度数据库得到浓度预测系数，具体为：

5.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在浓度预测模块中设定浓度预测系数预设阈值，根据浓度预测系数与浓度预测系数预设阈值的比较结果判断是否开启警报提醒管理人员，具体为：

6.根据权利要求1所述的一种大气环境智能监测系统，其特征在于：在成因分析模块中在监测站的监测范围内按照工业区、污水区和垃圾填埋区标记出多个监测区域，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏杰，沈磊，
申请(专利权)人：黑龙江省生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：