一种手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法和系统技术方案

技术编号:44497312 阅读:22 留言:0更新日期:2025-03-04 18:04
本发明专利技术公开了一种手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法和系统,包括:S1:采用多角度光源阵列对钢化玻璃膜表面进行照射,通过高动态范围成像技术获取不同光源下的图像序列并计算反射光强度特征图像序列;S2:对反射光强度特征图像序列进行非下采样轮廓波分解,并通过自适应权重融合算法得到综合反射特征图;S3:构建深度学习特征提取网络,对反射光强度特征图像序列和综合反射特征图进行特征提取,并进行特征融合;S4:采用特征金字塔网络提取多尺度特征,并进行特征聚合;S5:基于全连接网络对聚合后的多尺度特征进行映射,并通过激活函数得到抗反射性能评估得分。本发明专利技术能够实现钢化玻璃膜抗反射性能的自动化、智能化评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及抗反射性能评估的,尤其涉及一种手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法和系统


技术介绍

1、随着智能手机的普及,钢化玻璃膜已成为手机屏幕保护的重要配件。其中,抗反射性能是评价钢化玻璃膜质量的关键指标之一,直接影响用户的显示观感和使用体验。目前,手机钢化玻璃膜的抗反射性能评估方法主要存在以下问题:

2、传统评估方法主要依赖人工视觉检测或单一角度的反射率测量,存在主观性强、重复性差、评估结果不全面等缺点。现有的仪器测量方法多采用单一入射角度的反射率测量,如分光光度计法,无法全面表征不同视角下的抗反射特性。这种方法忽略了实际使用环境中多角度光源的复杂影响,评估结果与实际体验存在较大差异。现有的特征提取方法多基于传统图像处理算法,如灰度统计特征、纹理特征等,难以有效表征玻璃膜表面微观结构与光学性能的内在关系。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供一种手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法和系统,目的在于通过构建多角度光源阵列采集系统、非下采样轮廓波分解特征提取和深度学习网络相结合的方式,实现钢化玻本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,所述步骤S1中,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,所述步骤S13中,包括以下步骤:

4.根据权利要求2所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,所述步骤S2中,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,所述步骤S23中,包括以下步骤:

6.根据权利要求4所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估...

【技术特征摘要】

1.一种手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,所述步骤s1中,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,所述步骤s13中,包括以下步骤:

4.根据权利要求2所述的手机钢化玻璃膜抗反射性能评估方法,其特征在于,所述步骤s2中,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的手机钢化玻璃膜抗反射性...

【专利技术属性】
技术研发人员:伍东辉蔡海应蔡文龙
申请(专利权)人:湖南景为电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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