【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力施工，具体涉及一种融合多维数据的拉绳风险识别方法及装置
技术介绍
1、在电力系统的施工和维护过程中，拉绳作业是输电线路架设与维护的关键步骤之一。拉绳用于牵引输电线缆或施工设备，确保线路的张力和稳定性，对于保障电力供应的安全性与连续性起着至关重要的作用。然而，由于复杂的地形和恶劣的环境条件，拉绳作业面临着诸多挑战。
2、拉绳张力的控制是一个技术难题。在不同的环境和工作条件下，如何保持适宜的拉绳张力，避免因张力超载而导致输电线路故障或拉绳损伤，是一个需要精确监控和控制的问题。其次，拉绳路径的偏移也是拉绳作业中常见的问题。在复杂的场景中，拉绳可能会因为地形起伏或外力作用而发生偏移，这不仅影响施工效率，还可能对输电线路或拉绳损伤的安全构成威胁。此外，不良天气条件，如强风、暴雨、冰雪等，都可能导致拉绳损伤，而施工过程中的误操作也可能导致拉绳受损。这些损伤如果不及时检测和修复，可能会引发更严重的输电线路故障或施工事故。
3、目前，拉绳监测技术主要依赖人工经验，缺乏精确的实时监控手段，这使得及时发现潜在风险变...
【技术保护点】
1.一种融合多维数据的拉绳风险识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的拉绳风险识别方法，其特征在于，基于采集的多维作业数据，并结合每一维作业数据对应的异常条件进行初步异常分析处理，给出每一维作业数据的初步异常结果，包括：
3.如权利要求2所述的拉绳风险识别方法，其特征在于，与拉绳在正常工作状态下的标准位移时间曲线进行比对，给出拉绳的初步位移异常结果，包括：
4.如权利要求1所述的拉绳风险识别方法，其特征在于，基于每一维作业数据的初步异常结果，融合多维作业数据进行二次异常分析处理，给出拉绳异常结果，包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种融合多维数据的拉绳风险识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的拉绳风险识别方法，其特征在于，基于采集的多维作业数据，并结合每一维作业数据对应的异常条件进行初步异常分析处理，给出每一维作业数据的初步异常结果，包括：
3.如权利要求2所述的拉绳风险识别方法，其特征在于，与拉绳在正常工作状态下的标准位移时间曲线进行比对，给出拉绳的初步位移异常结果，包括：
4.如权利要求1所述的拉绳风险识别方法，其特征在于，基于每一维作业数据的初步异常结果，融合多维作业数据进行二次异常分析处理，给出拉绳异常结果，包括：
5.如权利要求4所述的拉绳风险识别方法，其特征在于，对视觉数据、张力数据、位移数据和振动数据进行概率分析，并基于概率分析结果给出拉绳在当前多维作业数据下的异常结果，包括：
6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈飞，戴永东，张宇蓉，符瑞，钱彬，蔡鹏，鞠玲，冯唯，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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