【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源数据分类更新，具体为一种新能源系统数据分类更新方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、新能源数据分类更新技术，是指在新能源领域中，利用各种数据处理和机器学习技术，对新能源相关数据进行分类和更新的方法，这些技术旨在对新能源数据进行有效的分类、整理和更新，以提高新能源系统的性能、效率和可靠性。
2、现有的新能源数据分类更新技术通常都是直接将监测到的新能源数据直接更新在系统的显示界面上，究其根本就是数据的实时显示，方法过于基础，现阶段需要的是对新能源数据进行精细化分类后的更新，让用户能够更加清晰的看到新能源数据所属的类别，同时，现有新能源数据在监测以及更新时难免会出现部分异常数据，若直接将它们更新到界面内而不对其进行识别，将会导致用户无法及时发现新能源数据的异常，同时新能源系统中的异常检测模块也需要对新能源数据进行全面监测，增加了运算资源的消耗，现有的新能源数据分类更新技术还存在更新方法过于基础以及没有对异常数据进行识别，导致用户无法第一时间发现新能源数据异常的问题。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，获取新能源系统数据，对新能源系统数据进行双维度分组包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，设置异常分类，基于新能源系统数据的历史数据动态更新异常分类的判断规则包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，获取新能源系统数据的历史数据包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，获取新能源系统数据，对新能源系统数据进行双维度分组包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，设置异常分类，基于新能源系统数据的历史数据动态更新异常分类的判断规则包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，获取新能源系统数据的历史数据包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特征在于，基于历史数据分析风电站数据，构建风电参考图包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的一种新能源系统数据分类更新方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：马思远，赵超，邱凯，郭罡星，倪昊，许燕，张亚红，
申请(专利权)人：金开新能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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