【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及私域流量,尤其涉及基于协同过滤的私域流量引导方法及系统。
技术介绍
1、在当前的互联网环境中,私域流量的管理和利用对于平台的用户增长和商业价值的提升具有重要意义,通过精准的内容推荐,平台可以更好地满足用户的个性化需求,提升用户的黏性和满意度,在此过程中,协同过滤是常用的推荐算法,能够根据用户的历史行为推测用户的兴趣偏好,并在私域流量中实现个性化推荐,然而,随着用户行为的多样化和内容需求的复杂化,单一的协同过滤算法在应对复杂兴趣扩展和跨领域推荐需求时面临一定的局限。
2、现有的推荐技术中,虽然协同过滤可以通过用户行为数据实现基本的推荐效果,但在以下方面存在不足:首先,数据采集的维度有限,难以全面捕捉用户的行为特征,导致用户画像不够准确,推荐效果有限,其次,现有技术在跨领域推荐和兴趣扩展上表现欠佳,缺乏有效的方法来动态捕捉用户在不同内容领域的潜在兴趣,导致推荐内容的多样性不足,此外,推荐系统通常忽略了用户的情境信息,难以提供符合用户当前需求的实时推荐,降低了用户体验和推荐的实际效果。
3、本专利技术的目
...【技术保护点】
1.基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述S1中的用户行为数据采集包括:
3.根据权利要求2所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述S2中的用户画像构建包括:
4.根据权利要求1所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述S31中的关系图构建包括:
5.根据权利要求4所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述S32中的跨领域兴趣节点识别包括:
6.根据权利要求5所述的基于协同过滤的
...【技术特征摘要】
1.基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述s1中的用户行为数据采集包括:
3.根据权利要求2所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述s2中的用户画像构建包括:
4.根据权利要求1所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述s31中的关系图构建包括:
5.根据权利要求4所述的基于协同过滤的私域流量引导方法,其特征在于,所述s32中的跨领域兴...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴源远,谷可军,王勤,张阁,
申请(专利权)人:苏州医朵云健康股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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