一种基于TS-MaskFormer的冰情视频图像识别方法技术

本发明专利技术公开一种基于TS‑MaskFormer的冰情视频图像识别方法。采用一种快速ACE去雾算法对夜间图像增强，并基于SAM的半监督标注方法构建涵盖冰封、融冰开始、浮冰漂浮等不同阶段的冰情图像检测与识别数据集；提出一种TS‑MaskFormer冰情图像识别模型，集成了两个不同骨干网络的MaskFormer模型和fusion module融合模块，通过训练调整优化模型参数以实现准确的冰情图像检测；基于调优后的模型识别冰情图像，通过识别结果计算冰面覆盖率。本发明专利技术的方法方法在冰情图像识别方面能够保留更多细节信息，具有更高的冰面识别精度和更快的计算速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于ts-maskformer的冰情视频图像识别方法，属于计算机视觉图像识别领域。

技术介绍

1、近年来，海冰(sea ice)、河(湖)冰(river&lake ice)被全球观测系统(gcos)列为“基本气候变量(ecv)”，对河(湖)冰的冻结时间、解冻时间、持续时间和模式等的长期监测，能够反映当地气候的变化。在中国北方寒冷地区的河流，每年河流中都会产生流冰和封冻进而导致凌汛，也俗称“冰排”，是一种冰凌堵塞河道对水流产生阻力而引起的江河水位明显上涨的水文现象。水面结冰的河道，上游河冰先融，下游河道尚未解冻，造成浮冰堵塞引起水位上涨，且大面积浮冰会撞击、切割堤岸、桥梁和码头等水上建筑物，可能导致堤防溃决，洪水泛滥成灾。凌汛期发生险情时需采取及时的破冰措施，因此，及时准确监测冰情信息变化情况，能够有效指导防凌汛工作和预防凌汛造成的灾害。综上，冰情的监测日益成为一个重要的研究方向。

2、目前冰情的监测数据主要来源于遥感卫星图像、激光雷达或红外传感器以及现场手动测量等，但这些数据获取通常对硬件成本较高，且不能保证数据的实时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于TS-MaskFormer的冰情视频图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于TS-MaskFormer的冰情视频图像识别方法，其特征在于：所述步骤S1的详细过程为：

3.根据权利要求1所述的基于TS-MaskFormer的冰情视频图像识别方法，其特征在于：所述步骤S2中快速ACE算法的图像增强实现过程如下：

4.根据权利要求1所述的基于TS-MaskFormer的冰情视频图像识别方法其特征在于：所述步骤S3中TS-MaskFormer模型具体包括：第一、第二阶段MaskFormer和fusion module融...

【技术特征摘要】

1.一种基于ts-maskformer的冰情视频图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ts-maskformer的冰情视频图像识别方法，其特征在于：所述步骤s1的详细过程为：

3.根据权利要求1所述的基于ts-maskformer的冰情视频图像识别方法，其特征在于：所述步骤s2中快速ace算法的图像增强实现过程如下：

4.根据权利要求1所述的基于ts-maskformer的冰情视频图像识别方法其特征在于：所述步骤s3中ts-maskformer模型具体包括：第一、第二阶段maskformer和fusion module融合模块三个部分。每个阶段的maskformer模型都由pixel-level模块、transformer模块和segmentation模块组成。pixel-level module包含backbone骨干网络和pixel decoder像素级解码器，第一阶段模型的backbone为swin-transform...

【专利技术属性】
技术研发人员：余宇峰，汪旭航，万定生，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：