【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种刷脸支付方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着移动支付的快速发展，刷脸支付作为一种新兴支付方式，因其便捷性和高效性逐渐受到市场的青睐。在刷脸支付技术的实际应用过程中，存在着一些技术难题和不足之处。
2、刷脸支付设备为了确保人脸识别的准确性和稳定性，需要采用高性能的硬件配置，如高分辨率摄像头和大容量存储器。这种高配置设备往往成本较高，不利于在广泛的市场中推广和应用。对于小微商户而言，高昂的设备成本可能成为其接受刷脸支付的一大障碍，因此，大多数商户都采用简易pos机。现有的刷脸支付技术大多依赖于本地处理，即将人脸图像的处理和识别任务交由设备本身完成。对于硬件配置较为普通的简易pos机而言，其处理能力和存储空间有限，难以满足复杂的人脸识别算法的需求，这可能导致识别速度变慢、识别率下降等问题。其次，在实际支付场景中，光线因素是影响人脸识别准确性的一个重要因素。由于环境光线的变化，如室内光线不足、室外阳光直射等，都可能导致人脸图像的质量下降。因此，现有的pos机在刷脸支付方面的准确性较低
【技术保护点】
1.一种刷脸支付方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述通过图像超分辨率重建算法对所述第一图像进行图像重建，得到高分辨率的第二图像的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述将所述浅层特征输入卷积注意力网络进行特征提取，得到注意力加权特征的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述通过局部二值模式算法对所述人脸区域图像进行特征提取，得到人脸特征图像的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述基于所述人脸...
【技术特征摘要】
1.一种刷脸支付方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述通过图像超分辨率重建算法对所述第一图像进行图像重建，得到高分辨率的第二图像的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述将所述浅层特征输入卷积注意力网络进行特征提取，得到注意力加权特征的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述通过局部二值模式算法对所述人脸区域图像进行特征提取，得到人脸特征图像的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的刷脸支付方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征图像在预设的人脸特征数据库中进行人脸识别，得到所述刷脸支付请求的身份验证结果的步骤包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋佳忆，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。