基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法技术

技术编号:44487746 阅读:17 留言:0更新日期:2025-03-04 17:52
本发明专利技术公开了SAR运动目标阴影检测技术领域的基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法。该基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法包括以下步骤:对视频SAR图像序列进行阴影增强与背景抑制;基于信息几何理论的ROI区域提取;通过错检抑制,有效去除虚假ROI区域。该基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法在保证检测精度的前提下,提高视频SAR运动目标阴影的检测概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及sar运动目标阴影检测,具体地,涉及基于信息几何理论的高精度视频sar运动目标检测方法。


技术介绍

1、视频sar由于其具有持续监测目标区域变化的能力,在军事决策、智慧城市、交通监管等领域有着广泛的应用。在视频sar系统中,由于雷达的载波频率较高,运动目标回波的多普勒调制对目标的移动非常敏感。即使是很小的运动也会导致sar图像中的运动目标成像出现较大的偏移和散焦,但运动目标留下的阴影可以反映运动目标在sar图像序列中的实际位置和状态信息。因此,与传统sar系统相比,在视频sar图像序列中,运动目标的阴影更容易被观察到,利用运动目标阴影进行检测是更为直接和有效的手段。

2、目前,在传统的视频sar运动目标阴影检测技术中,主要有三类方法:基于差分、基于恒虚警检测(cfar)器和基于阈值分割的运动目标检测方法。

3、基于差分的检测方法首先通过多帧连续的视频sar图像估计背景图像,再将背景图像与当前待检测图像进行差分运算得到前景的二值图,接着再利用帧间差分算法提取出前后帧的运动信息与背景差分得到的二值图做与运算,最后对上一步结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法,其特征在于,所述S1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法,其特征在于,所述S2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法,其特征在于,所述S21包括以下步骤:

5.根据权利要求3所述的基于信息几何理论的高精度视频SAR运动目标检测方法,其特征在于,所述S22包括以下步骤:

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【技术特征摘要】

1.基于信息几何理论的高精度视频sar运动目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于信息几何理论的高精度视频sar运动目标检测方法,其特征在于,所述s1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于信息几何理论的高精度视频sar运动目标检测方法,其特征在于,所述s2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于信息几何理论的高精度视频sar运动目标检测方法,其特征在于,所述s21包括以下步骤:

5.根据权利要求3所述的基于信息几何理论的高精度视频sar运动目标检测方法,其特征在于,所述s22包括以下步骤:

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员:付耀文颜上取张文鹏杨威
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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