【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种图像生成模型的训练、图像生成方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、在图像生成领域，可以利用图像描述(也可以称为文本提示即prompt)来指导图像的生成，具体的，可以利用图像描述，通过基于内容生成技术的图像生成模型，得到该图像描述相应的图像。
2、在上述过程中，为了保证所生成图像的质量，需要训练得到具有更好的图像生成能力的图像生成模型，那么，如何提供一种训练得到具有更好的图像生成能力的图像生成模型成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本公开一个或多个实施例提供了一种图像生成模型的训练、图像生成方法、装置、设备和介质，以实现训练得到具有更好的图像生成能力的图像生成模型。
2、根据第一方面，提供一种图像生成模型的训练方法，包括：
3、获取第一图像描述及其对应的第一样本图像；
4、利用所述第一图像描述和所述第一样本图像，通过目标奖励模型，得到预测权重值，其中，所述预测权重值与所述第一样本图像的图像质量正相关，和/或，...
【技术保护点】
1.一种图像生成模型的训练方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述调整所述第一图像生成模型的参数，包括：
3.如权利要求2所述的方法，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述标签权重值基于如下至少一个信息确定：所述第三样本图像的清晰度分值、所述第三样本图像的美学分值以及所述第三样本图像与所述第三图像描述之间的匹配度值。
6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述第一样本图像为利用预训练过的第二图像生成模型，根据所述第一图像描述而生成的图...
【技术特征摘要】
1.一种图像生成模型的训练方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述调整所述第一图像生成模型的参数，包括：
3.如权利要求2所述的方法，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述标签权重值基于如下至少一个信息确定：所述第三样本图像的清晰度分值、所述第三样本图像的美学分值以及所述第三样本图像与所述第三图像描述之间的匹配度值。
6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述第一样本图像为利用预训练过的第二图像生成模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴捷，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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