【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于主成分回归模型的经济预测方法及系统，属于经济学及计算机科学。
技术介绍
1、随着社会的发展和科技的进步，经济数据作为最基础的数据之一，能反映出一个地区的发展现状与基础设施建设情况，经济预测模型的稳定性和预测结果的准确性对社会发展规划有着至关重要的作用。然而，在实际的社会发展中，经济数据受到许多因素的影响，导致许多预测模型预测精度较低。
2、现有的经济预测模型主要包括时间序列预测模型、统计方法预测模型、定性预测模型。时间序列模型主要基于历史数据进行预测，往往缺乏对对经济理论的考虑，导致在没有足够历史数据或者数据质量不高的情况下预测效果不佳。统计方法预测模型在处理大量数据时可能会出现信息过载，难以识别哪些因素是影响经济变化的关键变量。定性预测方法依赖于预测者的经验和判断，可能缺乏客观性和准确性。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提出一种基于主成分回归模型的经济预测方法及系统，以克服统计方法预测中存在的缺点，从而更好的挖掘经济发展的影响因素，并精准的预
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1.一种基于主成分回归模型的经济预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础数据进行预处理包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对预处理和分类后的数据进行特征工程与标准化处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选择与经济预测相关性高的目标特征指标，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用主成分分析法对所述目标特征指标进行降维处理，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，多元线性回归分析的回归模型为：>
7.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于主成分回归模型的经济预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础数据进行预处理包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对预处理和分类后的数据进行特征工程与标准化处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选择与经济预测相关性高的目标特征指标，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建华，赵骞，马蕊，黄新平，岳昊，张洁，关皓闻，高晋，杨悦，魏成梅，田勇，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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