一种基于AIGC的区域管理方法及相关产品技术

技术编号:44481946 阅读:20 留言:0更新日期:2025-03-04 17:48
本申请提供了一种基于AIGC的区域管理方法及相关产品,所述方法包括:通过前端图像采集设备或物联网设备收集目标区域用户的行为数据、视频监控数据和环境数据。将目标区域用户的行为数据与所述目标区域用户的用户数据进行匹配,得到目标区域用户的综合数据。利用机器学习算法处理所述综合数据,得到用户群体分类数据。将视频监控数据、综合数据和环境数据进行多模态融合,得到多模态融合结果。基于多模态融合结果和用户群体分类数据确定目标区域管理策略。本申请提供的方法可以有效提升区域管理的智能化水平和决策的针对性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,特别是涉及一种基于aigc的区域管理方法及相关产品。


技术介绍

1、随着科技的不断发展,社区也在向着智能化不断地迈进。现有技术在对区域管理时会将不同维度的数据训练管理模型,通过管理模型生成管理策略。但是现有技术在用户行为分析的深度上也显得不足。许多传统系统无法有效利用机器学习或深度学习算法进行数据挖掘,从而导致对用户群体的理解片面。用户行为的分类和预测往往基于简单的规则,而缺乏基于数据驱动的深入分析,无法准确捕捉用户的需求和行为模式。这使得管理措施的针对性和有效性大打折扣。因此,如何对目标区域进行更有针对性的管理测量成为了本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、基于上述问题,本申请提供了一种基于aigc的区域管理方法,以提高生产的管理策略的针对性。

2、本申请提供了一种基于aigc的区域管理方法,所述方法包括以下步骤:

3、通过前端图像采集设备或物联网设备收集目标区域用户的行为数据、视频监控数据和环境数据;

4、将所述目标区域用户的行为数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AIGC的区域管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过前端图像采集设备或物联网设备收集目标区域用户的行为数据、视频监控数据和环境数据包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用机器学习算法处理所述综合数据,得到用户群体分类数据包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述视频监控数据、所述综合数据和所述环境数据进行多模态融合,得到多模态融合结果包括:

5.一种基于AIGC的区域管理装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种基于aigc的区域管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过前端图像采集设备或物联网设备收集目标区域用户的行为数据、视频监控数据和环境数据包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用机器学习算法处理所述综合数据,得到用户群体分类数据包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述视频监控数据、所述综合数据和所述环境数据进行多模态融合,得到多模态融合结果包括:

5.一种基于aigc的区...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆启昭
申请(专利权)人:紫光云技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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