一种基于电网大数据的科技信息管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电网大数据的科技信息管理系统及方法，涉及智能电网与大数据分析领域，包括，收集并预处理电网运营和设备运行数据，然后运用量子算法对数据进行高维特征提取和模式识别，以识别潜在问题和优化机会。将这些分析结果通过联邦学习网络与其他参与者的数据聚合，形成综合结果。利用这些聚合结果和实时设备数据，建立故障预测模型，动态输出故障预测和维护需求，以优化电网运维。显著提升了电网运营的效率和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能电网与大数据分析领域，特别是一种基于电网大数据的科技信息管理系统及方法。

技术介绍

1、随着智能电网技术的快速发展，电网运营数据的规模和复杂性不断增加，这对电网的管理和维护提出了更高的要求。传统的电网管理系统主要依靠人工经验和简单的自动化工具进行设备维护和故障排查，难以应对现代电网面临的复杂挑战。

2、现有技术在实际应用中仍存在诸多不足。在不同参与者之间进行数据共享时，如何保障数据隐私和安全。现有的故障预测模型大多基于静态数据进行训练，缺乏对实时数据的动态响应能力，难以适应电网运行状态的快速变化，导致预测结果不够精准，维护建议不够及时。这些问题限制了现有电网管理系统在实际应用中的性能表现，迫切需要开发更为高效、安全且具备动态适应性的解决方案。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种基于电网大数据的科技信息管理系统及方法解决多源数据融合安全性不足、故障预测精度低的问题。

3、为解决上述技术问题，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：

4.如权利要求3所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：所述其他参与者包括周边地区的电网运营商、研究机构、设备制造商；

5.如权利要求4所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：中心节点将更新后的模型参数广播给所有参与者，参与者接收到后，重复初始化、加权聚合、解密更新模型参数的步骤，直至模型收敛；p>

6.如权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：

4.如权利要求3所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：所述其他参与者包括周边地区的电网运营商、研究机构、设备制造商；

5.如权利要求4所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：中心节点将更新后的模型参数广播给所有参与者，参与者接收到后，重复初始化、加权聚合、解密更新模型参数的步骤，直至模型收敛；

6.如权利要求5所述的基于电网大数据的科技信息管理方法，其特征在于：基于综合聚合结果和电网设备运行数据，通过故障预测模型，获得电...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵金朝，王志惠，徐元祥，王生富，李军，蒋玲，谢彭盛，王海亭，钟宪成，彭洁，马骥，林万德，闫涵，尤亚辉，张悦，何倩，罗仲全，赵丹，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：