【技术实现步骤摘要】
本技术涉及动物模型领域，具体为一种基于机器学习的脓毒症动物模型数据分析装置。
技术介绍
1、动物疾病模型主要用于实验生理学、实验病理学和实验治疗学（包括新药筛选）研究，人类疾病的发展十分复杂，以人本身作为实验对象来深入探讨疾病发生机制，推动医药学的发展来之缓慢，临床积累的经验不仅在时间和空间上都存在局限性，而且许多实验在道义上和方法上也受到限制，而借助于动物模型的间接研究，可以有意识地改变那些在自然条件下不可能或不易排除的因素，以便更准确地观察模型的实验结果并与人类疾病进行比较研究，有助于更方便、更有效地认识人类疾病的发生发展规律，研究防治措施，在对动物疾病模型进行数据分析时，需要使用到数据分析装置，因此需要一种基于机器学习的脓毒症动物模型数据分析装置。
2、目前使用的基于机器学习的脓毒症动物模型数据分析装置，在将动物模型放入观察箱中进行观察时，没有对活体动物模型进行固定措施,另外传统的物模型数据分析装置，需要将动物进行解剖扫描，在扫描分析完成后无法将动物放生，会对生态环境造成一定影响，并且不便于对不同种类的动物模型进行数据...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的脓毒症动物模型数据分析装置，包括机体（1）、固定机构（7）和支撑机构（9），其特征在于：所述机体（1）的顶端设置有观察箱（2），且观察箱（2）的顶端设置有通风扇（3），所述观察箱（2）的内壁开设有观察室（4），且观察箱（2）的外壁连接有箱门（5），所述观察室（4）的内壁底端安装有连接器（6），所述固定机构（7）焊接在观察室（4）的内壁，且观察室（4）的内壁顶端安装有红外探头（8），所述支撑机构（9）焊接在机体（1）的外壁，且支撑机构（9）的顶端放置有键盘（10），所述支撑机构（9）的顶端放置有分析仪（11），且分析仪（11）的顶端放置有显示屏（1...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的脓毒症动物模型数据分析装置，包括机体（1）、固定机构（7）和支撑机构（9），其特征在于：所述机体（1）的顶端设置有观察箱（2），且观察箱（2）的顶端设置有通风扇（3），所述观察箱（2）的内壁开设有观察室（4），且观察箱（2）的外壁连接有箱门（5），所述观察室（4）的内壁底端安装有连接器（6），所述固定机构（7）焊接在观察室（4）的内壁，且观察室（4）的内壁顶端安装有红外探头（8），所述支撑机构（9）焊接在机体（1）的外壁，且支撑机构（9）的顶端放置有键盘（10），所述支撑机构（9）的顶端放置有分析仪（11），且分析仪（11）的顶端放置有显示屏（12），所述显示屏（12）的外壁套设有保护套（13）。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的脓毒症动物模型数据分析装置，其特征在于：所述固定机构（7）包括固定板（701）、固定环（702）和固定杆（703），所述固定板（701）焊接在观察室（4）的内壁，所述固定板（701）的顶端螺钉连接有固定环（702），且固定环（702）的顶端两侧均螺钉连接有固定杆（703）。
3...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜扬扬，李响，姜丽静，夏祝叶，
申请(专利权)人：上海市闵行区中心医院，
类型：新型
国别省市：
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