【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能问答，具体涉及基于大语言模型和场景标签的业务问答方法及系统。
技术介绍
1、智能问答系统将积累的无序语料信息进行有序和科学的整理，并建立基于知识的分类模型，这些分类模型可以指导新增加的语料咨询和服务信息，节约人力资源，提高信息处理的自动性。智能问答系统以一问一答的形式，精确定位用户所需要的提问知识，通过与用户进行交互，为用户提供个性化的信息服务。现有的智能问答系统，主要有三种实现方式：
2、一是以传统搜索技术为主的智能问答技术。根据用户输入问题的字符串匹配情况或语义相似度，直接从知识库中进行“问-答”匹配。
3、二是面向知识图谱的智能问答技术。知识图谱为知识库的主要表现形式，智能问答技术系统将用户的自然语言输入条件转化为面向图数据库的查询语句和推理公式。
4、三是基于大语言模型的智能问答技术。采用检索增强生成(rag)技术框架，首先从向量数据库中查询到与用户输入问题语义相关的数据块，之后，将数据块拼接成大语言模型的提示词输入条件，最后通过大语言模型结合问题和数据块内容进行对话回答反馈
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，所述基于拓展后的问题信息在知识库中匹配确定对应的关联问题集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，所述响应于用户的操作指令从关联问题集中选取关联问题子集，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，所述确定问题参考答案所包含的各数据块以及各数据块所关联的场景标签集合，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，所述基于拓展后的问题信息在知识库中匹配确定对应的关联问题集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，所述响应于用户的操作指令从关联问题集中选取关联问题子集，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，所述确定问题参考答案所包含的各数据块以及各数据块所关联的场景标签集合，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型和场景标签的业务问答方法，其特征在于，所述将各数据块的场景标签集合与业务问题的补充说明进行场景一致性评估，得到各数据块的场景一致性评分，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型和场景标签的业务问...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘通，马斌杰，栗霄霄，
申请(专利权)人：数易达北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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