【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电机，具体而言，涉及一种风力发电机的机械易损件的寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、在风力发电领域，风力发电机的可靠运行和维护是保证发电效率和降低运营成本的关键因素之一。风力发电机组由多个子系统组成，包括叶片、变速箱、发电机和塔架等，这些部件中许多都是机械易损件。机械易损件如轴承、齿轮箱、刹车系统和叶片等，由于长期暴露在复杂的外部环境中并承受交变载荷，其磨损和老化问题尤为显著。有效的寿命预测方法可以帮助风电站提前安排维护计划，避免突发性设备故障导致的停机损失。
2、现有的预测方法主要依赖于统计模型、物理模型或数据驱动的方法，如基于历史运行数据的机器学习技术。这些方法通常需要大量的实时监测数据来训练模型，以便准确地估计组件的剩余使用寿命。然而，由于风力发电机的工作环境复杂多变，以及易损件本身的多样性和不确定性，现有的预测方法往往难以提供高精度和高可靠性的预测结果。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种风力发电机的机械易损件的寿命预测方法及系统，通过持续采...
【技术保护点】
1.一种风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，在获取与机械易损件对应的寿命影响因素，并基于预先训练的寿命影响值模型从所有的寿命影响因素中确定目标寿命影响因素时，包括：
3.根据权利要求1所述的风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，所述寿命影响值模型根据下列方法进行训练：
4.根据权利要求1所述的风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，在对所述目标寿命影响因素进行分析，并基于分析结果计算所述机械易损件的单一性影响因子和综...
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，在获取与机械易损件对应的寿命影响因素，并基于预先训练的寿命影响值模型从所有的寿命影响因素中确定目标寿命影响因素时，包括：
3.根据权利要求1所述的风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，所述寿命影响值模型根据下列方法进行训练：
4.根据权利要求1所述的风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，在对所述目标寿命影响因素进行分析，并基于分析结果计算所述机械易损件的单一性影响因子和综合性影响因子时，包括：
5.根据权利要求4所述的风力发电机的机械易损件的寿命预测方法，其特征在于，在根据所述单一性影响因子和所述综合性影响因子计算所述机械易损件的目标寿命影响因素...
【专利技术属性】
技术研发人员：史学峰，秦俊东，巩绪先，张林旭，易伟峰，刘志宏，刘建华，赵基勇，陈琰俊，彭志忠，朱壮华，
申请(专利权)人：华能山西综合能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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