【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥感图像，特别涉及一种基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法及装置。
技术介绍
1、随着遥感技术的快速发展，获取的高分辨率图像数据量急剧增加，这对图像的存储和传输提出了巨大挑战。在实际应用场景中，人们迫切需要一种能够在对遥感图像进行极低码率压缩的技术。这种技术的应用实例包括：在云基础架构中，对存储空间受限的系统中进行高效的长期存储与分析；以及在可能存在带宽限制的紧急通信网络中，实现更迅速的数据传输。开发这样的压缩技术面临的主要挑战在于，如何在极大减少码率的同时，保持遥感图像的基本特征，确保解压缩后的图像在多种遥感应用中依然能够被准确且可靠地使用。
2、在过去的几十年里，图像压缩领域的主流技术大多建立在频率域分析的基础之上，例如jpeg、jpeg2000、bpg以及vtm等标准。这些技术普遍采用基于区块的转换编码架构，依赖于人工设计的特征和启发式规则来消除图像中的冗余信息。然而，当压缩至极低比特率时，这些传统方法会导致图像信息的严重损失，从而削弱遥感图像在解译和分析过程中的实用性。
3、在最近几...
【技术保护点】
1.一种基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，所述获取遥感图像集以及对应每个遥感图像的矢量图，以构建训练集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，所述利用所述训练集对预先构建的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩网络进行优化训练，以获得训练好的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩网络，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，所述获取遥感图像集以及对应每个遥感图像的矢量图，以构建训练集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，所述利用所述训练集对预先构建的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩网络进行优化训练，以获得训练好的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩网络，包括：
5.根据权利要求4所述的基于矢量图辅助的遥感图像极低码率压缩方法，其特征在于，所述率失真损失函数的求解式为：
6.根据权利要求4所述的...
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