【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及推荐，具体涉及一种推荐方法、推荐模型的训练方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、随着计算机技术和大数据技术的发展，人们生活中的消费、娱乐、学习、出行等行为都与大数据紧密相关。在商务平台的运营过程中，通常需要向用户主动推荐内容，以提升相应的业务业绩。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
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【技术保护点】
1.一种推荐方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户的历史交互数据，确定推荐内容和未来的推荐时刻包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述推荐模型包括预测网络和多个第一编码网络，所述将所述用户的历史交互数据输入推荐模型，以得到所述推荐模型输出的所述推荐内容和所述推荐时刻包括：
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述推荐模型还包括第二编码网络，所述方法还包括：
5.如权利要求2所述的方法，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述多个候选内容包括利用如下方式得到的候选推荐文本：
7.如...
【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户的历史交互数据，确定推荐内容和未来的推荐时刻包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述推荐模型包括预测网络和多个第一编码网络，所述将所述用户的历史交互数据输入推荐模型，以得到所述推荐模型输出的所述推荐内容和所述推荐时刻包括：
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述推荐模型还包括第二编码网络，所述方法还包括：
5.如权利要求2所述的方法，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述多个候选内容包括利用如下方式得到的候选推荐文本：
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述候选推荐文本包括多个子文本，所述将所述文本生成指令发送至生成式语言模型，以得到所述生成式语言模型输出的所述候选推荐文本包括：
8.如权利要求6或7所述的方法，其中，所述基于所述用户意图确定文本生成指令包括：
9.如权利要求1-8中任一项所述的方法，还包括：
10.一种推荐模型的训练方法，其中，所述推荐模型包括预测网络和多个第一编码网络，所述方法包括：
11.如权利要求10所述的方法，其中，所述推荐模型还包括第二编码网络，所述方法还包括：
12.如权利要求10或11所述的方法，其中，所述推荐模型还包括第三编码网络，所述方法还包括：
13.一种推荐模型，包括：
14.如权利要求13所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：念天磊，
申请(专利权)人：北京度商软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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