【技术实现步骤摘要】
本申请涉及复杂系统剩余寿命评估，具体而言，涉及一种基于故障树和退化轨迹的复杂系统剩余寿命建模方法及相关设备。
技术介绍
1、现有的故障诊断技术虽然能在一定程度上提高设备的安全、可靠性，但是过程故障诊断采用停机检查维修制度，维修过剩和维修不足都会造成较大的经济损失。预测维护实现了计划维修到视情维护的转变，提高了系统的可靠性、降低了全寿命周期的维修成本。剩余寿命预测是在故障早期特征抽取和趋势分析的基础上，对系统或设备进行剩余寿命估计，从而为故障诊断预测维护提供决策依据。剩余寿命评估模型是一种预测设备或系统在未来某一时间点的剩余使用寿命的模型，这种模型通常基于设备的运行历史数据和性能退化数据，通过分析设备的性能退化情况和磨损情况，预测剩余寿命。
2、随着系统的高度综合化及运行环境的复杂化,复杂系统可靠性体现出结构复杂、失效模式多样性、运行状态非线性等特点。科技的进步使得产品的可靠性大大提高,因此在自然状态下要观测到产品的寿终数据极不容易,退而求其次，可以通过观测核心零部件的退化数据进行建模。具体来说，剩余寿命评估模型可以根据零部件...
【技术保护点】
1.一种基于故障树和退化轨迹的复杂系统剩余寿命建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以复杂系统失效为顶事件建立故障树，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在建立故障树之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用结构函数法求解所述故障树的最小割集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述故障树中的每个底事件进行退化建模，得到所有底事件的退化模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在退化建模的过程中，采用...
【技术特征摘要】
1.一种基于故障树和退化轨迹的复杂系统剩余寿命建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以复杂系统失效为顶事件建立故障树，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在建立故障树之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用结构函数法求解所述故障树的最小割集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述故障树中的每个底事件进行退化建模，得到所有底事件的退化模型，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭董，谭启涛，许薇，吴海平，
申请(专利权)人：成都航天科工大数据研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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