【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种订单风险评估模型训练、订单风险评估方法及装置。
技术介绍
1、通过对订单进行风险评估，能够在风险发生之前进行有效的预警和干预。然而，现有的订单风险识别模型通常采用基于规则的方法，基于预设好的规则，然后利用待评估订单的订单特征、设备特征或用户的网际协议地址等信息对待评估订单进行风险评估，采用这样的方法可能会出现误判，风险评估的准确率较低，并且对没有包括在预设规则中的风险订单类型的识别效果较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例至少提供了一种订单风险评估模型训练、订单风险评估方法及装置，能够提高订单风险评估的准确性，提高订单风险评估模型的适用性。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种订单风险评估模型训练方法，包括：
3、基于目标用户的历史订单，确定历史订单的操作序列数据以及目标用户的信息变更数据；
4、按照不同数据模态，将操作序列数据、信息变更数据以及历史订单的订单数据嵌入至订单风险评估模型；其中，不同模...
【技术保护点】
1.一种订单风险评估模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述历史订单的操作序列数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标用户的信息变更数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据模态包括类别模态、数值模态与文本模态；按照不同数据模态，将所述操作序列数据、信息变更数据以及所述历史订单的订单数据嵌入至订单风险评估模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使所述订单风险评估模型基于所述操作序列数据、信息变更数据以及所述历史订...
【技术特征摘要】
1.一种订单风险评估模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述历史订单的操作序列数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标用户的信息变更数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据模态包括类别模态、数值模态与文本模态；按照不同数据模态，将所述操作序列数据、信息变更数据以及所述历史订单的订单数据嵌入至订单风险评估模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使所述订单风险评估模型基于所述操作序列数据、信息变更数据以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱丹阳，王三鹏，林睿，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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