基于工业互联网平台的设备状态监测系统技术方案

本发明专利技术公开基于工业互联网平台的设备状态监测系统，可以包括：工业互联网平台、ICS系统和数据采集系统；数据采集系统，用于在线采集工业设备的运行数据，工业设备包括：汽轮机、发电机、风机、小汽机和泵；ICS系统部署在多个工业生产大区内，用于通过DCS系统私有协议与DCS系统进行通讯，统一处理数据采集系统采集到的运行数据并通过DCS系统上报至工业互联网平台；工业互联网平台，用于基于预先建立的诊断模型和知识库，对各工业设备的运行状态进行诊断。本发明专利技术可以实现不同生产区的数据在同一个生产大区内的交互，建立标准化、一体化、智慧化的工业设备管理维护体系，降低工厂的工业设备运行维护成本及提高生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业领域，特别涉及一种基于工业互联网平台的设备状态监测系统。

技术介绍

1、工厂重要转动机械的工业设备状态在线监测及故障诊断技术由来及发展，与十分可观的故障损失以及设备维修费密切相关，而状态监测与故障诊断的意义则是有效地遏制了故障损失和设备维修费用。诸如电厂汽轮发电机组、重要辅助机设备(风机、泵、电机等)状态监测与故障诊断技术自身的发展过程，大致可归纳为以下三个阶段：

2、(1)离线的fft分析仪阶段。

3、上世纪八十年代初、中期，通过磁带记录仪到现场记录振动信号，然后回实验室输入fft(快速傅里叶变换)分析仪回放，进行频谱分析，只有功率谱(幅值谱)及波形，少数配置双通道时才能看到轴心轨迹，分析方法单一，基本上只能查幅值、频率。

4、(2)离线或在线的计算机辅助监测、诊断阶段。

5、上世纪八十年代末期至九十年代中期，通过计算机完成信息采集、信号分析、数据库管理、甚至给出诊断结论，有各种图谱，分析方法多样，更加注重幅值、频率、相位信息的全面、综合利用，还涌现出专家辅助诊断系统。

6、(本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于工业互联网平台的设备状态监测系统，其特征在于，包括：工业互联网平台、ICS系统和数据采集系统；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集系统，包括：稳态旋转设备采集子系统和辅机设备采集子系统；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述ICS系统包括：算法集成子系统和系统整合子系统；

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述ICS系统，还包括：控制建立子系统；

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述ICS系统，还包括：应用开发子系统；

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述IC...

【技术特征摘要】

1.一种基于工业互联网平台的设备状态监测系统，其特征在于，包括：工业互联网平台、ics系统和数据采集系统；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集系统，包括：稳态旋转设备采集子系统和辅机设备采集子系统；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述ics系统包括：算法集成子系统和系统整合子系统；

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述ics系统，还包括：控制建立子系统；

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述ics系统，还包括：应用开发子系...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳，
申请(专利权)人：杭州和利时自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：