基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法技术

技术编号:44438047 阅读:15 留言:0更新日期:2025-02-28 18:47
本申请公开了一种基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,包括实时采集多源观测数据,对所述多源观测数据进行预处理,得到原始观测数据;通过所述原始观测数据获取关键气象预报因子,通过16天作为间隔统计获取样本数据集;采用气溶胶产品数据均值作为起沙量真值,利用随机森林算法对所述样本数据集进行训练和测试,构建识别起沙条件机器学习模型;采用识别起沙条件机器学习模型预测计算得到沙尘起沙指数后,根据新增积雪量以及降水相态和降水量产品进行模型结果修订,输出未来十天逐日起沙等级预报;本发明专利技术通过区分不同的降水类型和降水量,对起沙等级进行动态调整,以提高预报的准确性和针对性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及沙尘天气等级预报,尤其是涉及一种基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法


技术介绍

1、现有沙尘天气的网格化实况多采用将地基站点观测直接插值的方法,由于东亚地区的沙尘源区,特别是地基观测分布严重不均,加之复杂的下垫面条件,使得仅依靠地基观测难以获取全面的沙尘灾害天气分布信息。

2、卫星遥感手段可以提供广阔背景条件下的大气污染监测,并通过遥感方法保留颗粒物的原有特性不被物理手段破坏,在大气颗粒物的空间分布监测和远距离传输上具有广阔的应用前景。在环境监测与气象预报领域,下垫面起沙等级的预测对于评估沙尘暴、土壤风蚀及空气质量等具有重要意义。目前,市场上广泛采用的技术方案多依赖于地面观测站数据结合气象模型进行预测,如使用气象卫星数据结合地面气象站的风速、湿度等参数,通过经验公式或统计模型来估算起沙等级。然而,这些现有技术方案存在以下明显缺点:地面观测站分布不均,尤其在偏远或复杂地形区域,数据获取困难,导致预测精度受限,传统模型往往基于复杂的物理方程,计算量大,难以实现快速高效的实时预测,现有模型大多忽略了地表特性(如土壤湿度、植被本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,其特征在于,所述多源观测数据包括哨兵卫星气溶胶指数产品数据、大气环境监测数据和卫星遥感观测数据。

3.根据权利要求1所述的基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,其特征在于,所述数据集包括以16天作为间隔统计NDVI最大值的土壤湿度的平均值,土壤温度的方差,降水累计值,积雪的覆盖率以及气溶胶的平均值。

4.根据权利要求1所述的基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,其特征在于,所述多源观测数据包括哨兵卫星气溶胶指数产品数据、大气环境监测数据和卫星遥感观测数据。

3.根据权利要求1所述的基于地气耦合遥感的下垫面起沙等级预报模型的构建方法,其特征在于,所述数据集包括以16天作为间隔统计ndvi最大值的土壤湿度的平均值,土壤温度的方差,降水累计值,积雪的覆盖率以及气溶胶的平均值。

【专利技术属性】
技术研发人员:江琪吴国周花丛靳雨晨温建伟尤媛
申请(专利权)人:国家气象中心中央气象台
类型:发明
国别省市:

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