【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电子信息，具体地，涉及一种图像处理模型生成方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、随着计算机的迅速发展，越来越多的图像处理模型应运而生。在实际应用中，图像处理模型的效果和效率是衡量图像处理模型的性能的重要指标，而图像处理模型的效率受到终端自身硬件配置的影响，且不同业务图像处理模型的效果和效率要求也是不同的，而在超分业务中，当前图像处理模型存在推理速度慢，内存消耗大等问题。
技术实现思路
1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、第一方面，本公开提供一种图像处理模型生成方法，包括：
3、获取第一解码器和完成训练的原始图像处理模型，其中，所述原始图像处理模型包括原始自编码模块和除所述原始自编码模块之外的其他模块，所述原始自编码模块包括原始编码器和原始解码器，所述原始解码器工作时所使...
【技术保护点】
1.一种图像处理模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标自编码模块进行训练，得到完成训练的第二解码器，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过以下方式获取第一解码器：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定压缩条件用于指示对神经网络拓扑结构进行压缩，所述根据所述指定压缩条件，对所述原始解码器进行压缩，得到第一解码器，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定压缩条件用于指示对特征通道数进行压缩，所述特征通道数包括输入特征通道数...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标自编码模块进行训练，得到完成训练的第二解码器，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过以下方式获取第一解码器：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定压缩条件用于指示对神经网络拓扑结构进行压缩，所述根据所述指定压缩条件，对所述原始解码器进行压缩，得到第一解码器，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定压缩条件用于指示对特征通道数进行压缩，...
【专利技术属性】
技术研发人员：董航，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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