【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电机能量储存与优化运行，尤其涉及一种基于电价的永磁电机能量储存与优化运行方法及系统。
技术介绍
1、永磁电机因其高效率、高功率密度和可靠性等优点，被广泛应用于各种工业和民用领域，随着电力系统对能源效率和稳定性要求的不断提高，对永磁电机的能量储存和优化运行提出了更高的要求；
2、传统的永磁电机控制方法通常基于预先设定的控制策略或简单的反馈控制，难以适应复杂的运行工况和动态变化的电价，同时，传统的运行控制方法缺乏对系统不确定性和随机扰动的有效处理机制；
3、因此，亟需一种方案解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于电价的永磁电机能量储存与优化运行方法及系统，至少能解决现有技术中存在的部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于电价的永磁电机能量储存与优化运行方法，包括：
3、采集永磁电机运行数据并通过变分模态分解将所述永磁电机运行数据分解为多个本征模态函数，基于信号互信息确定最优模态数并...
【技术保护点】
1.基于电价的永磁电机能量储存与优化运行方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集永磁电机运行数据并通过变分模态分解将所述永磁电机运行数据分解为多个本征模态函数，基于信号互信息确定最优模态数并结合粒子群优化迭代更新每个模态的中心频率，得到运行特征分量并添加至深度信念神经网络中，通过对比散度算法对受限玻尔兹曼机进行逐层预训练并添加自注意力模块提取时序特征权重，输出功率预测结果，构建时空图卷积神经网络进行电价预测，结合预先获取的历史电价数据的时空相关性构建动态邻接矩阵，通过并行卷积层提取多尺度特征并确定长短期依赖关系，得到电价预测...
【技术特征摘要】
1.基于电价的永磁电机能量储存与优化运行方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集永磁电机运行数据并通过变分模态分解将所述永磁电机运行数据分解为多个本征模态函数，基于信号互信息确定最优模态数并结合粒子群优化迭代更新每个模态的中心频率，得到运行特征分量并添加至深度信念神经网络中，通过对比散度算法对受限玻尔兹曼机进行逐层预训练并添加自注意力模块提取时序特征权重，输出功率预测结果，构建时空图卷积神经网络进行电价预测，结合预先获取的历史电价数据的时空相关性构建动态邻接矩阵，通过并行卷积层提取多尺度特征并确定长短期依赖关系，得到电价预测序列，通过高斯混合模型量化系统误差，结合变分贝叶斯推断估计模型参数，通过边际似然函数准则自适应调整高斯分布数量，得到多维概率分布模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据变分贝叶斯推断算法估计所述高斯混合模型的分布参数，通过引入变分分布近似后验分布，构造变分下界作为优化目标，采用坐标上升法迭代优化高斯分量的均值、协方差和混合权重，基于边际似然函数计算模型复杂度包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述功率预测结果、所述电价预测序列和所述多维概率分布模型，通过量子遗传优化算法进行全局寻优，通过量子比特编码表示优化变量，结合量子旋转门进化算子更新种群并引入量子纠缠机制得到初始优化策略集，将所述初始优化策略集添加至元启发式混合优化模型中，根据自适应温度调节和动态禁忌表进行策略搜索，结合差分策略生成试验解，构建基于注意力机制的时序优化网络，提取控制序列特征并基于因果注意力机制建立时序约束关系，设置基于古贝尔-索夫特最大采样的离散动作层，得到时序关联控制策...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕生国，马海盈，李华东，蔡同乐，
申请(专利权)人：江苏祝尔慷电机节能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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