一种数据监测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:44434519 阅读:28 留言:0更新日期:2025-02-28 18:45
本申请提供了一种数据监测方法,包括:针对批量处理的被监测数据,获取被监测数据的数据特征的真实值,根据数据特征在历史周期的真实值,通过时间序列预测模型预测数据特征在当前周期的预测结果;根据数据特征在当前周期的预测结果以及数据特征的阈值,确定数据特征的预警门限值,当数据特征在当前周期的真实值大于或等于第一预警门限值,或数据特征在当前周期的真实值小于或等于第二预警门限值,生成预警信息。该方法利用时间序列预测模型实现对历史数据的学习、对当期数据结果进行预测,并且可根据对于不同数据加工结果的容忍程度,对于预测结果自适应设置阈值,从而实现加工结果预测的功能,提升数据特征监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种数据监测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、批量数据加工是指应用系统从上游数据系统获取到数据文件后,通过一定的业务规则,对数据进行加工。例如,某银行需要知道一年的贷款总量,则可以批量地对该银行的总行、各支行或分支机构的贷款量进行汇总。又例如,监管机构需要知道银行的客户、存款等按照不同省份进行汇总,就需要按省份批量计算相应指标的指标值。

2、在批量加工数据时,通常需要对加工数据的结果的某些数据特征进行一定的监测来确保数据加工的合理性与正确性。一般情况下,通过分析当期数据相较于历史数据的变化情况来判断当期数据的加工结果是否正常。若通过人工方式判断当期数据特征的正确性,则由于很难兼管多期数据特征,而难以对当前数据特征的正确性做出判断。


技术实现思路

1、本申请提供了一种数据监测方法,该方法引入时间序列预测模型对数据特征在当前周期的值进行预测,并以预测结果为基础结合数据特征的阈值确定数据特征的预警门限值,基于数据特征在当前周期的真实值和预警门限值可以实现自本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户对所述告警信息的反馈,调整所述数据特征的阈值,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述数据特征在当前周期的预测结果由所述时间序列预测模型根据预测的趋势量、周期分量和假日分量确定。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1至...

【技术特征摘要】

1.一种数据监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户对所述告警信息的反馈,调整所述数据特征的阈值,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述数据特征在当前周期的预测结果由所述时间序列预测模型根据预测的趋势量、周期分量和假日分量确定。

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭栋
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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