【技术实现步骤摘要】
本公开涉及铁路智能化运维,特别地涉及一种基于人机对话的故障处理方法、装置、设备、介质和程序。
技术介绍
1、在铁路运维过程中,及时发现并处理故障是保障列车安全运行的关键。传统故障处理方法依赖于人工巡检和电话报告,存在效率低、易出错、响应慢等问题。随着人工智能和物联网技术的发展,通过人机对话和跨设备交互来实现故障的快速识别与处理成为研究热点。
2、然而,目前现有的基于人机对话的故障处理方法大多局限于单一设备或单一模态的交互,难以实现多设备间的无缝协同和多模态信息的全面整合,影响了故障处理的效率和准确性。
技术实现思路
1、本公开提供一种基于人机对话的故障处理方法、装置、设备、介质和程序,以解决现有的基于人机对话的故障处理方法效率低,准确率低的问题。
2、第一方面,本公开提供了一种基于人机对话的故障处理方法,包括:
3、利用预设的输入设备获取用户的输入数据;
4、利用预先训练的意图识别模型对所述输入数据进行语义识别,得到语义识别结果;
【技术保护点】
1.一种基于人机对话的故障处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的输入设备获取用户的输入数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的输入设备获取用户的输入数据之后,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用预先训练的意图识别模型对所述输入数据进行语义识别,得到语义识别结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述语义识别结果是否为常见问题,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于人机对话的故障处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的输入设备获取用户的输入数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的输入设备获取用户的输入数据之后,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用预先训练的意图识别模型对所述输入数据进行语义识别,得到语义识别结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述语义识别结果是否为常见问题,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预先建立...
【专利技术属性】
技术研发人员:王文帅,郝海峰,王宁,
申请(专利权)人:国能朔黄铁路发展有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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