【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及元素检测领域，特别涉及一种基于eadc-net模型的重金属元素超标判别方法。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的快速发展，土壤中重金属污染问题日益严峻，土壤中适当的重金属元素浓度水平对植物和生态系统发育至关重要。当土壤中重金属元素浓度超过其风险筛选值时，预示着生态风险的加剧及对人类健康的潜在风险，亟需细致的监测与科学的评估。尤其是铅、镉等有害元素的超标会对生态环境和人体健康产生严重危害。x射线荧光(xrf)光谱分析技术作为一种非破坏性、多元素分析的检测手段，广泛应用于土壤中重金属元素的检测。然而，由于土壤成分的复杂性以及不同重金属元素的信号强度差异，传统的xrf检测方法在面对复杂光谱背景及重叠峰时，容易出现判别准确率低下的问题。
2、因此，为了提高检测精度，迫切需要引入一种更为智能的方法对重金属元素浓度超标情况进行判别，解决传统方法计算不准确、准确率低下问题，旨在为重金属元素的定性分析提供一种可供选择的检验方法。
技术实现思路
1、针对上述现有技术中存在的问题，本...
【技术保护点】
1.一种基于EADC-Net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于EADC-Net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，所述获取土壤样本集，并基于所述土壤样本集确定元素集和样本信息包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于EADC-Net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，所述搭建EADC-Net模型包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于EADC-Net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的基于EADC-Net模型的重金...
【技术特征摘要】
1.一种基于eadc-net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于eadc-net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，所述获取土壤样本集，并基于所述土壤样本集确定元素集和样本信息包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于eadc-net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，所述搭建eadc-net模型包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于eadc-net模型的重金属元素超标判别方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的基于e...
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