【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机应用，具体涉及一种高质量研发数据集的构造方法。
技术介绍
1、在现代研发过程中，针对物理仿真和数实结合等技术应用于试验鉴定中的数据瓶颈，现有的方法是进一步挖掘和释放实物数据与仿真数据在设备全生命周期中的价值，结合仿真数据易于重复、试验边界范围大、经实物数据验证后的仿真数据精度置信度高等特点，重点开展物理仿真和数实结合的研究，使得试验数据和仿真数据的积累日益增多，现有技术为了对其进行利用，通常是对其分别进行数据集整合后进行利用，这就导致现有技术在研发过程中往往依赖于单一的数据来源，缺乏对多源数据的综合利用，导致数据集的质量和完整性不足。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种高质量研发数据集的构造方法，用于解决上述技术问题。
2、为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种高质量研发数据集的构造方法，包括：
4、获取用户预先设定的物理场类型，根据物理场类型在待处理数据库中调用对应的试验数据和仿真数据；
...【技术保护点】
1.一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，待处理数据库中包括目标研发项目在研发过程以及仿真过程中涉及的多物理场的试验数据和仿真数据。
3.根据权利要求1所述的一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，调用的试验数据和仿真数据在时间和空间上具有一致性。
4.根据权利要求1所述的一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，数据同化方法包括适用于处理连续数据的三维变分数据同化方法，和适用于处理顺序数据的集合卡尔曼滤波同化方法。
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，待处理数据库中包括目标研发项目在研发过程以及仿真过程中涉及的多物理场的试验数据和仿真数据。
3.根据权利要求1所述的一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，调用的试验数据和仿真数据在时间和空间上具有一致性。
4.根据权利要求1所述的一种高质量研发数据集的构造方法，其特征在于，数据同化方法包括适用于处理连续数据的三维变分数据同化方...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱兴高，刘鹏飞，董昊，栾家辉，米海波，薛兆鹏，温海鹏，
申请(专利权)人：中国航天标准化研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。