【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频监控,特别是涉及一种监控图像跟踪方法、装置、终端设备和图像采集器。
技术介绍
1、随着科学技术的发展,摄像头越来越朝着智能化发展,结合当前计算机视觉技术,摄像头已经具备ai(artificial intelligence,人工智能)跟踪能力,能够识别画面中的人、车、宠物等目标物,并通过云台调整视场方向,最终锁定目标物。
2、然而,相关技术中,用户无法主动选择或者改变摄像头的跟踪目标。
技术实现思路
1、基于此,有必要提供一种监控图像跟踪方法、装置、终端设备和图像采集器,以解决用户无法主动选择或者改变摄像头的跟踪目标的问题。
2、本申请提供一种监控图像跟踪方法,包括:接收图像采集器采集发送的图像帧数据;解析显示所述图像帧数据中的各个待选对象对应的交互触件;所述交互触件与所述待选对象的身份信息相关联;响应所述交互触件的交互动作,将所述交互触件对应的待选对象的目标身份信息发送至所述图像采集器;所述目标身份信息用于确定目标跟踪对象;接收所述图像采集器对所述目标
...【技术保护点】
1.一种监控图像跟踪方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所述接收所述图像采集器对所述目标跟踪对象进行跟踪并发送的目标图像帧数据之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所述根据相邻的第一目标图像帧数据和第二目标图像帧数据,确定所需显示的相邻视频图像之间的画布步长,包括:
4.根据权利要求3所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所述根据所述第一位置参数和所述第二位置参数,确定所需显示的相邻视频图像之间的画布步长,包括:
5.根据权利要求2-4任意一项所述
...【技术特征摘要】
1.一种监控图像跟踪方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所述接收所述图像采集器对所述目标跟踪对象进行跟踪并发送的目标图像帧数据之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所述根据相邻的第一目标图像帧数据和第二目标图像帧数据,确定所需显示的相邻视频图像之间的画布步长,包括:
4.根据权利要求3所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所述根据所述第一位置参数和所述第二位置参数,确定所需显示的相邻视频图像之间的画布步长,包括:
5.根据权利要求2-4任意一项所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所需显示的相邻视频图像之间的画布步长均一致。
6.根据权利要求5所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,所述根据所述画布步长,在所述第一目标图像帧数据渲染的第一视频图像,与所述第二目标图像帧数据渲染的第二视频图像之间,插入差异化视频图像,包括:
7.根据权利要求6所述的监控图像跟踪方法,其特征在于,还包括:
8.根据权利要求2-4任意一项...
【专利技术属性】
技术研发人员:何滨瀚,高雪晴,
申请(专利权)人:深圳海翼智新科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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