一种风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44427615 阅读:19 留言:0更新日期:2025-02-28 18:41
本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种风险评估方法,包括获取交易历史数据集,所述交易历史数据集由保单信息以及用户信息组成,对所述用户信息进行留存预测处理,得到用户留存率,将所述用户留存率与所述保单信息输入预设的回归预测模型进行计算,得到客户生命周期价值,对所述客户生命周期价值进行模拟采样分析,得到用户风险评估。本申请还提供一种风险评估装置、计算机设备及存储介质。本申请解决了传统风险评估只依赖客户当前的保单价值而忽视长期价值的技术问题,使保险公司能够更准确地识别和区分高风险与低风险客户,进而实现资源的优化分配和风险的精准管理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、客户价值评估是保险营销中至关重要的一个环节,作为精细化运营中的重要衡量标准,客户价值评估能够帮助公司在资源有限的情况下,合理分配差异化策略投放,以最大化公司效益。

2、在客户价值评估以单产品的风险水平决定对客户的投放策略,不仅会造成优质客户的流失,影响存量客户的品质,更无法从长期角度为公司创造盈利,最大化投产比。

3、然而,传统保险行业在评估客户风险时,往往只考虑了客户的当期价值,即客户当前保单的获利与否,而无法对客户整个生命周期能够为企业带来的价值做出整体评估。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决传统保险行业在评估客户风险时,无法以整体风险评估的方式来对客户整个生命周期进行评估的技术问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种风险评估方法,采用了如下所述的技术方案:

3、获取交易历史数据集,所述交易历史数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风险评估方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,所述对所述用户信息进行留存预测处理,得到用户留存率的步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,在所述将所述用户留存率与所述保单信息输入预设的回归预测模型进行计算,得到客户生命周期价值的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的风险评估方法,其特征在于,在所述将所述模型训练参数导入到所述待训练的回归预测模型中,并利用所述用户训练集对所述待训练的回归预测模型进行训练,得到预设的回归预测模型的步骤之后,还包括:</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种风险评估方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,所述对所述用户信息进行留存预测处理,得到用户留存率的步骤,具体包括:

3.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,在所述将所述用户留存率与所述保单信息输入预设的回归预测模型进行计算,得到客户生命周期价值的步骤之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的风险评估方法,其特征在于,在所述将所述模型训练参数导入到所述待训练的回归预测模型中,并利用所述用户训练集对所述待训练的回归预测模型进行训练,得到预设的回归预测模型的步骤之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的风险评估方法,其特征在于,所述预设的回归预测模型包括输入层、处理层和输出层,所述将所述用户留存率与所述保单信息输入预设的回归预测模型进行计算,得...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵文婕徐宁朱艳乔陈志坚张振勇
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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